我想基于Python实现将分散在10个不同xlsx文件中的sheet表格整合到一份xlsx文件中，如何操作？

在Python中，你可以使用pandas库来方便地处理Excel文件，包括读取单个文件的sheet以及合并多个文件。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`库，如果你还没有安装，可以运行：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`的`read_excel`函数逐个读取每个Excel文件，并指定你想合并的Sheet名称。假设所有文件都在同一目录下，可以用循环遍历：

   import os
   import pandas as pd

   directory = 'path_to_your_files_directory'  # 替换为你的文件夹路径
   dataframes = []

   for filename in os.listdir(directory):
       if filename.endswith('.xlsx'):
           excel_file = pd.read_excel(os.path.join(directory, filename), sheet_name='your_sheet_name')  # 如果只有一个sheet，可以直接写sheet_name
           dataframes.append(excel_file)

3. 现在你有了所有的DataFrame列表，可以使用`concat`函数将它们垂直堆叠在一起（沿行方向），形成一个大的DataFrame：

   merged_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)  # ignore_index=True会让索引从0开始连续

4. 最后，你可以使用`to_excel`函数将合并后的数据保存到新的Excel文件中：

   output_filename = 'merged_data.xlsx'
   merged_df.to_excel(output_filename, index=False)  # index=False表示不保存索引列

确保替换上述代码中的`directory`、`filename`、`your_sheet_name`和`output_filename`为你实际的文件位置和名称。