private List<PolicyInterfaceModel> handleInterface(List<CpecomInterfaceModel> cpecomInterfaceList){ return cpecomInterfaceList.stream() .filter(Objects::nonNull) .map(this::i18nInterface) .collect(Collectors.toList()); } map(this::i18nInterface) 是什么意思

`map(this::i18nInterface)` 表示使用 `i18nInterface` 方法对 `cpecomInterfaceList` 中的每个元素进行映射，得到一个新的元素列表。

`i18nInterface` 方法是当前对象的方法，也就是 `this`，它接收一个 `CpecomInterfaceModel` 类型的参数，并返回一个 `PolicyInterfaceModel` 类型的结果。因此，`map(this::i18nInterface)` 的作用是将 `cpecomInterfaceList` 中的每个元素都转换为 `PolicyInterfaceModel` 类型的对象。

这个操作使用了 Java 8 中的 Stream API，它允许您对集合进行函数式编程操作，例如映射、过滤、排序等。`map` 方法就是 Stream API 中的映射操作，它将一个 Stream 映射为另一个 Stream，映射的方式由 lambda 表达式或方法引用指定。在本例中，`i18nInterface` 方法就是一个方法引用，它指定了映射的方式。

相关问题

jdk8 优化以下代码： for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R<List<String>> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String fullPath : getFileResult.getData()) { R<List<String>> previewResult = resourceClient.viewFileByPath(new Path(fullPath).toUri().getPath(), query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"); if (null != previewResult && previewResult.isSuccess()) { if("原始库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryRawDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } else if("标准库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryModelDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } int headerSize = headers.size(); List<String> datas = previewResult.getData(); StringBuilder contextBuilder = new StringBuilder(); for(String data : datas){ contextBuilder.append(data.replaceAll("[\r\n\t]", " ")); contextBuilder.append("\n"); } StringReader reader = new StringReader(contextBuilder.toString()); Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(reader); for (CSVRecord record : records) { if (record.size() == headerSize){ List<String> content = new ArrayList<>(); for (String column : record) { content.add(column); } contents.add(content); } } } } } }

可以通过以下方式对代码进行优化：

1. 首先，可以将重复的代码段提取为一个方法，以便在两个 if 块中重用。例如：

private List<MetaColumn> getTableColumns(String datasourceName, String tableName) {
    Long datasourceId;
    if ("原始库".equals(datasourceName)) {
        datasourceId = iDataSourceClient.queryRawDataSource().getId();
    } else if ("标准库".equals(datasourceName)) {
        datasourceId = iDataSourceClient.queryModelDataSource().getId();
    }
    return iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName);
}

2. 其次，可以将 CSV 解析和数据处理逻辑提取为一个方法：

private List<List<String>> processCSVData(List<String> datas, List<String> headers) throws IOException {
    int headerSize = headers.size();
    List<List<String>> contents = new ArrayList<>();
    StringBuilder contextBuilder = new StringBuilder();
    for (String data : datas) {
        contextBuilder.append(data.replaceAll("[\r\n\t]", " "));
        contextBuilder.append("\n");
    }
    StringReader reader = new StringReader(contextBuilder.toString());
    Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(reader);
    for (CSVRecord record : records) {
        if (record.size() == headerSize) {
            List<String> content = new ArrayList<>();
            for (String column : record) {
                content.add(column);
            }
            contents.add(content);
        }
    }
    return contents;
}

3. 然后，可以使用 Java 8 的 Lambda 表达式和方法引用来简化代码。例如：

dqExecuteResults.stream()
        .map(DqExecuteResult::getErrorOutputPath)
        .map(Path::new)
        .map(Path::toUri)
        .map(URI::getPath)
        .map(resourceClient::getFilesAtPath)
        .filter(Objects::nonNull)
        .filter(R::isSuccess)
        .flatMap(result -> result.getData().stream())
        .map(Path::new)
        .map(Path::toUri)
        .map(URI::getPath)
        .map(fullPath -> resourceClient.viewFileByPath(fullPath, query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"))
        .filter(Objects::nonNull)
        .filter(R::isSuccess)
        .flatMap(result -> {
            List<String> datas = result.getData();
            List<String> headers = new ArrayList<>();
            if ("原始库".equals(datasourceName) || "标准库".equals(datasourceName)) {
                getTableColumns(datasourceName, tableName).stream()
                        .map(MetaColumn::getColumnName)
                        .forEach(headers::add);
            }
            try {
                return processCSVData(datas, headers).stream();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                return Stream.empty();
            }
        })
        .forEach(contents::add);

这段代码使用了 stream 操作来简化循环和条件语句，使用方法引用、Lambda 表达式和函数式接口来写出更简洁的代码。

List<OemModuleManageDataVo> 类型的对象如果包含一个字段，该字段是以逗号分隔的字符串形式存储了一组OemModuleManageDataVo对象的序列，你可以通过以下步骤将其转换为列表并去除重复项：用java8实现

在Java 8中，你可以使用Stream API和Collectors工具来简洁地完成这个任务。首先，假设你有一个 `List<OemModuleManageDataVo>` 对象，叫做 `dataList`，它有一个名为 `moduleStrings` 的字段。以下是转换和去重的代码示例：

// 获取所有模块字符串
List<String> moduleStringsList = dataList.stream()
    .map(OemModuleManageDataVo::getModuleStrings)
    .collect(Collectors.toList());

// 使用 Stream.of() 将字符串列表转换为流，然后拆分成单独的元素
List<String> stringArray = Stream.concat(Stream.of("", ""), moduleStringsList.stream())
    .map(String::trim)
    .filter(Objects::nonNull) // 移除空字符串
    .collect(Collectors.toList()); // 将结果收集到一个新的列表

// 去除重复元素并转换回OemModuleManageDataVo对象
List<OemModuleManageDataVo> uniqueVoList = stringArray.stream()
    .map(this::createVoFromModuleString) // 创建新的OemModuleManageDataVo实例
    .distinct() // 去重
    .collect(Collectors.toList());

private OemModuleManageDataVo createVoFromModuleString(String moduleString) {
    // 根据传入的moduleString创建和返回新的OemModuleManageDataVo对象
    // 这里假设moduleString包含足够的信息用于创建对象
    return new OemModuleManageDataVo(...); // 构造函数接受moduleString作为参数
}

这里我们先创建了一个包含了所有 `moduleStrings` 的新列表，然后去除空字符串并去重，最后生成没有重复的 `OemModuleManageDataVo` 列表。