private List<PolicyInterfaceModel> handleInterface(List<CpecomInterfaceModel> cpecomInterfaceList){ return cpecomInterfaceList.stream() .filter(Objects::nonNull) .map(this::i18nInterface) .collect(Collectors.toList()); } map(this::i18nInterface) 是什么意思

时间: 2024-03-07 21:51:58 浏览: 21
`map(this::i18nInterface)` 表示使用 `i18nInterface` 方法对 `cpecomInterfaceList` 中的每个元素进行映射,得到一个新的元素列表。 `i18nInterface` 方法是当前对象的方法,也就是 `this`,它接收一个 `CpecomInterfaceModel` 类型的参数,并返回一个 `PolicyInterfaceModel` 类型的结果。因此,`map(this::i18nInterface)` 的作用是将 `cpecomInterfaceList` 中的每个元素都转换为 `PolicyInterfaceModel` 类型的对象。 这个操作使用了 Java 8 中的 Stream API,它允许您对集合进行函数式编程操作,例如映射、过滤、排序等。`map` 方法就是 Stream API 中的映射操作,它将一个 Stream 映射为另一个 Stream,映射的方式由 lambda 表达式或方法引用指定。在本例中,`i18nInterface` 方法就是一个方法引用,它指定了映射的方式。
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java的List<Object>如何转List<String>

可以使用Java 8的Stream API和map()方法将List<Object>转换为List<String>,具体代码如下: ```java List<Object> objectList = new ArrayList<>(); // 添加元素到objectList中 List<String> stringList = objectList.stream() .map(Object::toString) .collect(Collectors.toList()); ``` 上述代码中,首先创建了一个List<Object>对象objectList,并向其中添加了元素。接下来,通过使用Stream API,将objectList中的每个元素都转换为String类型,最后使用collect()方法将结果收集到List<String>对象stringList中。 另外,如果List<Object>中的元素不是全部都能转换为String类型,可以使用lambda表达式代替Object::toString,自定义转换规则。例如: ```java List<Object> objectList = new ArrayList<>(); // 添加元素到objectList中 List<String> stringList = objectList.stream() .map(obj -> { if (obj instanceof Integer) { return String.valueOf(obj); } else { return null; } }) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()); ``` 上述代码中,如果List<Object>中的元素是Integer类型,则调用String.valueOf()方法将其转换为String类型。如果元素不是Integer类型,则返回null。最后,使用filter()方法过滤掉null元素,最终得到List<String>对象stringList。

List<File> dependencyFiles = project.getDependencyArtifacts() .stream() .map(Artifact::getFile) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList());解释这行代码

这行代码用于获取项目的依赖文件列表。让我逐步解释它的含义: 1. `project.getDependencyArtifacts()`:这个方法返回一个包含所有项目依赖的集合,每个依赖都表示为一个`Artifact`对象。 2. `.stream()`:这个方法将集合转换为一个流(Stream),以便进行后续的操作。 3. `.map(Artifact::getFile)`:这个方法将每个`Artifact`对象映射为其对应的文件(通过调用`getFile()`方法),得到一个文件流。 4. `.filter(Objects::nonNull)`:这个方法使用过滤器,将文件流中的非空文件保留下来。这是为了排除掉某些依赖中可能不存在文件的情况。 5. `.collect(Collectors.toList())`:这个方法将过滤后的文件流收集到一个列表中,并返回该列表。 因此,最终的结果是一个包含所有有效依赖文件的列表,即`dependencyFiles`。你可以在后续的代码中使用这个列表来处理依赖文件。 请注意,这段代码是基于Java编程语言的,并且使用了Java 8新引入的Stream API。如果你在使用其他编程语言或版本,你可能需要相应地修改代码。

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List<DataPermissionSchemaEo> dataPermissionSchemaEoList = comDataComponent.getDataPermissionSchemaList(); List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRuleList = comDataComponent.getSchemaRowRuleList(); List<SchemaColumnRuleEo> schemaColumnRuleList = comDataComponent.getSchemaColumnRuleList(); //设置行权限 根据用户id和用户组织去获取 List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode) || userList.contains(WILDCARD) || orgList.contains(WILDCARD); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = new SchemaRowRule(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList());List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { List<String> userList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionUserList()) .map(userListStr -> JSONObject.parseArray(userListStr, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); List<String> orgList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionOrgList()) .map(orgListStr -> JSONObject.parseArray(orgListStr, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode) || userList.contains(WILDCARD) || orgList.contains(WILDCARD); }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<DataPermissionSchema> dataPermissionSchemaList = dataPermissionSchemaEoList.stream().map(dataPermissionSchemaEo -> { List<SchemaRowRule> schemaRowRules = userRowRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode().equals(schemaRule.getDatabaseCode()) && dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode().equals(schemaRule.getSchemaCode())) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> schemaColumnRules = userColumnRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode().equals(schemaRule.getDatabaseCode()) && dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode().equals(schemaRule.getSchemaCode())) .collect(Collectors.toList()); if(!schemaRowRules.isEmpty() || !schemaColumnRules.isEmpty()) { DataPermissionSchema dataPermissionSchema = new DataPermissionSchema(); dataPermissionSchema.setDatabaseCode(dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode()); dataPermissionSchema.setSchemaCode(dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode()); dataPermissionSchema.setSchemaRowRuleList(schemaRowRules); dataPermissionSchema.setSchemaColumnRuleList(schemaColumnRules); return dataPermissionSchema; } return null; }).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());把这段代码改造成每个用户拥有的行权限和列权限

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