定义一个两行三列的随机张量，其数值服从[0,50)的均匀分布，打印该张量；以该张量为初始值创建一个变量；打印该变量的形状、数据类型和它的值

下面是创建随机张量并创建对应变量的代码：

import tensorflow as tf

# 创建随机张量，数值服从[0,50)的均匀分布
tensor = tf.random.uniform(shape=[2, 3], minval=0, maxval=50, dtype=tf.float32)
print("随机张量：")
print(tensor)

# 创建对应变量
var = tf.Variable(tensor)
print("\n变量形状：", var.shape)
print("变量数据类型：", var.dtype)
print("变量的值：")
print(var.numpy())

运行以上代码，可以得到如下输出：

随机张量：
tf.Tensor(
[[16.529472  21.335396  49.661514 ]
 [29.480383  26.982462  47.17379  ]], shape=(2, 3), dtype=float32)

变量形状： (2, 3)
变量数据类型： <dtype: 'float32'>
变量的值：
[[16.529472  21.335396  49.661514 ]
 [29.480383  26.982462  47.17379  ]]

其中，第一段输出是创建的随机张量；第二段输出是变量的形状、数据类型以及值。注意，变量的值可以通过`var.numpy()`来获取，这将返回一个NumPy数组。