python schedule 画图

### 回答1：
你可以使用Python的matplotlib和numpy库来绘制schedule图。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
start_times = [10, 12, 14, 16]
end_times = [11, 13, 15, 18]
activities = ['Activity 1', 'Activity 2', 'Activity 3', 'Activity 4']

# 计算持续时间
durations = np.array(end_times) - np.array(start_times)

# 绘制schedule图
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim([0, 1])
ax.set_xlim([9, 19])
for i in range(len(start_times)):
    ax.broken_barh([(start_times[i], durations[i])], (0.1*i, 0.8), facecolors='blue')
    ax.text(start_times[i]+0.1, 0.1*i+0.4, activities[i], fontsize=10)

# 显示图像
plt.show()

这个例子将会创建一个简单的schedule图，其中包含四个活动，每个活动的开始时间和结束时间都已经提供。你可以根据自己的需要修改这些值，以创建自己的schedule图。

### 回答2：
使用Python的schedule库进行绘图可以通过以下步骤实现：

首先，我们需要在Python中安装schedule库。可以使用pip命令在终端或命令行中执行以下命令来安装：

pip install schedule

安装完成后，导入schedule库并创建一个新的schedule实例：

import schedule
import time
import matplotlib.pyplot as plt

def job():
    # 实现绘图逻辑的代码
    plt.plot([1,2,3,4]) # 示例：绘制一条简单的曲线
    plt.show()

# 创建schedule实例
scheduler = schedule.every(1).hour.do(job) # 每小时执行一次绘图任务

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

在上面的例子中，我们定义了一个job函数，该函数是绘图的具体逻辑。例子中使用了matplotlib库中的plot函数来绘制一个简单的曲线，然后使用show函数显示图像。

然后，我们创建一个schedule实例，通过调用every函数指定执行频率（例如，每小时执行一次），并使用do函数指定要执行的任务（即调用我们定义的job函数）。

最后，在一个无限循环中，我们调用run_pending函数来检查是否有任务需要执行，然后使用time.sleep函数来暂停1秒，以便让程序有时间进行调度和执行。

这样，每隔一小时，程序就会执行一次绘图任务，并显示绘制的图像。

### 回答3：
Python的schedule模块是一个用于定时运行任务的工具，它可以帮助我们实现定时画图的功能。

首先，我们需要导入schedule模块和matplotlib库，matplotlib是一个Python绘图库，可以用于生成各种类型的图形。

接下来，我们定义一个函数，该函数用于生成我们想要的图形，比如折线图、散点图等。在函数内部，我们可以使用matplotlib的相关函数进行图形的绘制和样式设置。

然后，我们可以使用schedule模块的定时任务功能来调用我们定义的函数。可以通过schedule模块提供的不同方法来设置定时任务的时间间隔，比如可以设置每天的固定时间执行，或者是每隔一段时间执行。

最后，我们通过调用schedule模块的run_pending()方法来运行等待中的定时任务。当一个任务到达预定的时间时，定时任务将会自动执行。

总之，借助于schedule模块和matplotlib库，我们可以轻松实现定时画图的功能。只需要简单地定义画图函数和定时任务的执行时间，就能够自动执行并生成我们想要的图形。这样可以帮助我们更好地进行数据可视化和分析。