pandas某列数据是个列表，列表里3个元素，如何分列为三列数据、列名自定义

可以使用 `pandas.DataFrame` 的 `apply` 方法和 `pandas.Series` 的 `apply(pd.Series)` 方法将列表中的元素展开成三列数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含列表数据的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]})

# 使用 apply 方法和 apply(pd.Series) 方法分列并自定义列名
df[['new_col1', 'new_col2', 'new_col3']] = df['col1'].apply(lambda x: pd.Series(x)).rename(columns={0: 'new_col1', 1: 'new_col2', 2: 'new_col3'})

# 输出结果
print(df)

输出结果：

        col1 new_col1 new_col2 new_col3
0  [a, b, c]        a        b        c
1  [d, e, f]        d        e        f

在上面的示例代码中，我们首先使用 `apply` 方法将每个列表中的元素传递给一个 lambda 函数，该函数使用 `pd.Series` 将列表中的元素展开成三列数据。然后我们使用 `rename` 方法为新生成的三列数据自定义列名，最后使用 `df[['new_col1', 'new_col2', 'new_col3']]` 将新生成的三列数据添加到原 DataFrame 中。