用Python统计文件中单词数量

可以使用Python内置的collections模块中的Counter类来实现单词数量的统计。具体实现步骤如下：

1. 读取文件内容，并将其全部转换为小写字母，以便统计单词数量时不会因为大小写不同而重复计数。

with open('filename.txt', 'r') as f:
    text = f.read().lower()

2. 使用正则表达式去除文本中的标点符号和其他非字母字符，并将文本分割为单词列表。

import re

words = re.findall(r'\b\w+\b', text)

3. 使用Counter类统计单词数量，并按照出现次数从多到少排序。

from collections import Counter

word_counts = Counter(words).most_common()

完整代码如下：

import re
from collections import Counter

with open('filename.txt', 'r') as f:
    text = f.read().lower()

words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
word_counts = Counter(words).most_common()

print(word_counts)

其中，filename.txt是需要统计单词数量的文件名。最后会输出一个按照单词出现次数从多到少排序的单词列表。

相关问题

头歌python统计英语文件中单词数量

在Python中，你可以使用内置的`open()`函数打开英文文本文件，然后逐行读取内容。接着，可以对每一行进行处理，通过将字符串分割成单词列表，再利用集合（set）去除重复单词，最后计算集合的大小即可得到不重复单词的数量。这里是一个简单的示例：

def count_unique_words(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()
        
    # 使用split()函数按空格分词，并转换为小写以统一计数
    words = content.lower().split()

    # 使用集合去重并计数
    unique_words_count = len(set(words))

    return unique_words_count

# 使用函数
word_count = count_unique_words('your_file.txt')
print(f"文件'{file_path}'中有{word_count}个唯一单词.")

用Python脚本统计csv文件单词数量

可以使用Python内置的csv模块和collections模块来统计csv文件中单词数量。以下是一个示例脚本：

import csv
from collections import Counter

# 打开csv文件
with open('example.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 将所有单元格的内容合并为一个字符串
    text = ' '.join([cell.strip() for row in reader for cell in row])

# 使用Counter统计单词数量
word_count = Counter(text.split())

# 输出结果
for word, count in word_count.items():
    print(f"{word}: {count}")

在这个示例中，我们打开了名为example.csv的文件，并将所有单元格的内容合并为一个字符串。然后，我们使用collections模块中的Counter函数来统计单词数量，并输出结果。注意，这个示例假设csv文件中的每个单元格都只包含一个单词。如果单元格中包含多个单词，需要对代码进行修改以适应不同的情况。