请用Python的pandas库写一段删除缺失值样本代码

当然可以！以下是使用Python的pandas库删除缺失值样本的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [None, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含缺失值的样本
df_dropna = df.dropna()

# 打印删除缺失值后的数据框
print(df_dropna)

这段代码首先导入了pandas库，并创建了一个包含缺失值的示例数据框。然后使用`dropna()`函数删除包含缺失值的样本，并将结果存储在`df_dropna`变量中。最后，使用`print()`函数打印删除缺失值后的数据框。

请注意，这段代码中使用的是`.dropna()`函数进行删除缺失值的操作。你也可以根据需求使用其他函数，如`.fillna()`函数来填充缺失值。

希望这段代码对你有所帮助！如果有任何问题，请随时向我提问。