model = torch.hub.load('D:\\python_project\\CIFAR', 'cifar_net.pth', pretrained=True)为什么报错ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

这个错误提示意味着在使用解包语法时，期望得到2个值，但是实际上只得到了1个值。在这个报错的上下文中，可能是因为使用了以下语句：

model, _ = torch.hub.load('D:\\python_project\\CIFAR', 'cifar_net.pth', pretrained=True)

这个语句中使用了解包语法，期望得到2个值，分别赋值给`model`和`_`两个变量。但是`torch.hub.load()`函数返回的只有一个模型对象，所以解包时出现了错误。解决这个问题的方法是去掉解包语法，改为直接将返回值赋值给`model`，例如：

model = torch.hub.load('D:\\python_project\\CIFAR', 'cifar_net.pth', pretrained=True)

这样就可以正常加载模型了。