MDCTraceUtils.addKeyword的作用

MDCTraceUtils.addKeyword方法是用于向MDC(Mapped Diagnostic Context，映射诊断上下文)中添加关键词，方便在日志中区分每个线程的日志输出。MDC是一个线程独享的map，可以在一个线程中存储一些跟踪信息，这些信息可以被输出到日志中，帮助我们更好地理解程序的运行情况。

相关问题

IcpOrgBlacklist icpOrgBlacklist = IcpOrgBlacklist.Builder.newBuilder()

`IcpOrgBlacklist` 是一个在某些特定上下文中使用的类，通常与网络爬虫或数据处理中的ICP（Internet Content Provider）组织黑名单相关。`IcpOrgBlacklist.Builder` 类似于构建器模式，用于创建 `IcpOrgBlacklist` 的实例，这是一种常见的 Java 设计模式，用于构造复杂对象。

当你看到这样的初始化语句：

IcpOrgBlacklist icpOrgBlacklist = IcpOrgBlacklist.Builder.newBuilder()

这意味着你正在使用 `Builder` 来配置 `IcpOrgBlacklist` 对象的一些属性。`newBuilder()` 方法返回一个新的 `Builder` 实例，你可以调用它的各种方法（如 `.addDomain("example.com")` 或 `.addKeyword("blacklisted keyword")`）来设置你要添加到黑名单中的域名或关键词。

完成所有必要的配置后，你可以调用 `build()` 方法来实际创建 `IcpOrgBlacklist` 的实例，例如：

icpOrgBlacklist.addDomain("domain1.com")
       .addKeyword("keyword1")
       .build();

通过Java和redis数据库写出一个搜索框联想词功能的代码

以下是一个基于Java和Redis的搜索框联想词功能的代码示例：

1. 首先，需要导入Redis的Java客户端依赖，例如Jedis：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.6.0</version>
</dependency>

2. 在Java代码中，可以使用Jedis连接Redis数据库，并将搜索关键字添加到一个有序集合中，例如：

// 连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

// 将搜索关键字添加到有序集合中，以搜索次数为分数
jedis.zincrby("search_keywords", 1, keyword);

3. 当用户在搜索框中输入关键字时，可以从Redis中获取与该关键字相关的联想词，例如：

// 从Redis中获取与关键字匹配的联想词，按搜索次数降序排列
Set<String> suggestions = jedis.zrevrangeByLex("search_keywords", "[" + keyword, "[" + keyword + "\xff");

// 返回前10个联想词
List<String> results = new ArrayList<>();
for (String suggestion : suggestions) {
    if (results.size() >= 10) {
        break;
    }
    if (!suggestion.equals(keyword)) {
        results.add(suggestion);
    }
}

4. 最后，将得到的联想词列表返回给前端展示即可。

完整代码示例如下：

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;

public class SearchSuggestion {

    private Jedis jedis;

    public SearchSuggestion() {
        // 连接Redis
        jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    }

    public void addKeyword(String keyword) {
        // 将搜索关键字添加到有序集合中，以搜索次数为分数
        jedis.zincrby("search_keywords", 1, keyword);
    }

    public List<String> getSuggestions(String keyword) {
        // 从Redis中获取与关键字匹配的联想词，按搜索次数降序排列
        Set<String> suggestions = jedis.zrevrangeByLex("search_keywords", "[" + keyword, "[" + keyword + "\xff");

        // 返回前10个联想词
        List<String> results = new ArrayList<>();
        for (String suggestion : suggestions) {
            if (results.size() >= 10) {
                break;
            }
            if (!suggestion.equals(keyword)) {
                results.add(suggestion);
            }
        }
        return results;
    }

    public static void main(String[] args) {
        SearchSuggestion searchSuggestion = new SearchSuggestion();
        searchSuggestion.addKeyword("Java");
        searchSuggestion.addKeyword("Java");
        searchSuggestion.addKeyword("Java");
        searchSuggestion.addKeyword("Redis");
        searchSuggestion.addKeyword("Redis");
        searchSuggestion.addKeyword("Python");

        List<String> suggestions = searchSuggestion.getSuggestions("Ja");
        System.out.println(suggestions);
    }
}