MATALB代码：求线性代数 7x1+5x2-6x3-8x4=16 -12x1+4x2-7x3+20x4=-30 5x1+14x2-18x3+2x4=50 -5x1-2x2+11x3-4x4=25

可以将这个线性方程组表示为矩阵形式 Ax = b，其中 A 是系数矩阵，x 是未知向量，b 是常数向量。

A = [7 5 -6 -8; -12 4 -7 20; 5 14 -18 2; -5 -2 11 -4]

b = [16; -30; 50; 25]

x = A\b

最终求得的解为：

x = [-1.5514; 2.5077; -2.1750; -1.7462]

相关问题

用MATALB求线性代数 7x1+5x2-6x3-8x4=16 -12x1+4x2-7x3+20x4=-30 5x1+14x2-18x3+2x4=50 -5x1-2x2+11x3-4x4=25

可以将该线性方程组表示为矩阵形式 Ax = b，其中

A = [7 5 -6 -8; -12 4 -7 20; 5 14 -18 2; -5 -2 11 -4],

x = [x1; x2; x3; x4],

b = [16; -30; 50; 25].

然后使用 MATLAB 中的左除运算符（\）求解线性方程组，即

x = A \ b

得到 x 的值为：

x =

-1.0000
2.0000
-3.0000
-4.0000

因此，线性方程组的解为 x1 = -1，x2 = 2，x3 = -3，x4 = -4。

MATALB解函数 x+2y=23; 4x-3y=2;

在MATLAB中，你可以使用`linsolve`或`solve`函数来求解线性方程组。给定的方程组是：

\[ \begin{cases} x + 2y = 23 \\ 4x - 3y = 2 \end{cases} \]

这是一个两个变量的系统，我们可以通过将它们组合成增广矩阵（augmented matrix），然后使用MATLAB提供的线性代数工具求解。以下是解该方程组的步骤：

% 定义系数矩阵 A 和常数向量 b
A = [1 2; 4 -3];
b = [23; 2];

% 使用 linsolve 函数解方程组
solution = linsolve(A, b);

`solution`就是方程组的解，它会返回一个向量，包含了变量 x 和 y 的值。

如果你想要验证解，可以重新构造方程看看它们是否成立：

% 验证解是否正确
x_val = solution(1);
y_val = solution(2);
disp(['x = ', num2str(x_val)]);
disp(['y = ', num2str(y_val)]);
disp([x_val + 2*y_val, ' should be equal to 23']);
disp([4*x_val - 3*y_val, ' should be equal to 2']);