-录入时间列(Register_date)默认值为当前录入时间（三个表均设置）

好的，你的第一个问题是如何设置三个表的时间列默认值为当前录入时间？

你可以在创建这三个表的时候，为时间列添加一个默认值约束。例如，在创建表的SQL语句中使用CURRENT_TIMESTAMP作为时间列的默认值，这样每次插入新记录时，时间列就会自动填充当前时间。

具体实现可以参考以下代码：

CREATE TABLE table1 (
  id INT PRIMARY KEY,
  Register_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE table2 (
  id INT PRIMARY KEY,
  Register_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE table3 (
  id INT PRIMARY KEY,
  Register_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

在以上代码中，每个表都有一个名为Register_date的时间列，并且都设置了默认值为当前时间戳。这样，在插入新记录时，如果不指定时间列的值，就会自动填充为当前时间。

希望这个回答能够帮到你！

相关问题

创建表 /*建约束、建关系*/ --产品表中产品价格列（Price）只能输入1-1000之间的数； --录入时间列(Register_date)默认值为当前录入时间（三个表均设置）

您可以使用以下 SQL 语句来创建表，并添加约束限制和默认值：

CREATE TABLE Product (
    ProductID int PRIMARY KEY,
    Name varchar(50),
    Price int CHECK (Price >= 1 AND Price <= 1000)
);

CREATE TABLE Order (
    OrderID int PRIMARY KEY,
    ProductID int,
    Quantity int,
    OrderDate datetime DEFAULT GETDATE(),
    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Product(ProductID)
);

CREATE TABLE Customer (
    CustomerID int PRIMARY KEY,
    Name varchar(50),
    Address varchar(100),
    RegisterDate datetime DEFAULT GETDATE()
);

这个 SQL 语句创建了三个表：Product、Order 和 Customer。其中，Product 表中 Price 列设置了 CHECK 约束，以确保它只包含介于 1 到 1000 之间的整数值；Order 和 Customer 表中的 RegisterDate 列设置了 DEFAULT 约束，以将其默认值设置为当前系统时间（GETDATE() 函数）。

在 Order 表中，ProductID 列设置了 FOREIGN KEY 约束，以确保它只包含 Product 表中存在的 ProductID 值。

字段名 字段说明 字段名 字段说明 Category_id 产品类别ID char(50) Remark 产品描述 varchar(50) Category_name 产品类别名称 varchar(100) Review_id 评论编号 int Register_date 默认值为当前录入时间 datetime Review 评论内容 Product_id 产品编号 int Product_name 产品名称 varchar(50) Price 产品价格 float 实施步骤 --创建数据库ProductDB 使用ProductDB --创建表T_category 创建表T_product 创建表T_product_review /*建约束、建关系*/ --产品表中产品价格列（Price）只能输入1-1000之间的数； --录入时间列(Register_date)默认值为当前录入时间（三个表均设置） --建关系 为T_product_review表设置外键 为T_product表设置外键 --在三个表中录入3条测试数据； 在T_category插入数据('0001','电子产品',default) 在T_product表中插入数据('0001','洗衣机',999,'性价比非常高',default) 在T_product_review表中插入数据('01',1,'此款洗衣机挺好用的，价格也不贵',default) --查询某类别下所有产品； --查询产品价格在300-500元之间的产品； --查询录入日期在2011年3月到6月之间的产品数据； --查询产品价格在90-200元之间的所有评论； --查询评论数在1-3条的所有产品

答案如下：

创建数据库和表的 SQL 语句如下：

--创建数据库ProductDB
CREATE DATABASE ProductDB;

--使用ProductDB
USE ProductDB;

--创建表T_category
CREATE TABLE T_category (
Category_id char(50),
Category_name varchar(100),
Register_date datetime default CURRENT_TIMESTAMP,
Remark varchar(50),
PRIMARY KEY (Category_id)
);

--创建表T_product
CREATE TABLE T_product (
Product_id int,
Product_name varchar(50),
Price float check (Price >= 1 and Price <= 1000),
Register_date datetime default CURRENT_TIMESTAMP,
Category_id char(50),
Remark varchar(50),
PRIMARY KEY (Product_id),
FOREIGN KEY (Category_id) REFERENCES T_category(Category_id)
);

--创建表T_product_review
CREATE TABLE T_product_review (
Review_id int,
Product_id int,
Review varchar(500),
Register_date datetime default CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (Review_id),
FOREIGN KEY (Product_id) REFERENCES T_product(Product_id)
);

插入数据的 SQL 语句如下：

--在T_category插入数据('0001','电子产品',default)
INSERT INTO T_category (Category_id, Category_name, Remark) VALUES ('0001', '电子产品', 'default');

--在T_product表中插入数据('0001','洗衣机',999,'性价比非常高',default)
INSERT INTO T_product (Product_id, Product_name, Price, Category_id, Remark) VALUES (1, '洗衣机', 999, '0001', '性价比非常高');

--在T_product_review表中插入数据('01',1,'此款洗衣机挺好用的，价格也不贵',default)
INSERT INTO T_product_review (Review_id, Product_id, Review) VALUES (1, 1, '此款洗衣机挺好用的，价格也不贵');

查询语句如下：

--查询某类别下所有产品
SELECT * FROM T_product WHERE Category_id = '0001';

--查询产品价格在300-500元之间的产品
SELECT * FROM T_product WHERE Price >= 300 AND Price <= 500;

--查询录入日期在2011年3月到6月之间的产品数据
SELECT * FROM T_product WHERE YEAR(Register_date) = 2011 AND MONTH(Register_date) >= 3 AND MONTH(Register_date) <= 6;

--查询产品价格在90-200元之间的所有评论
SELECT T_product_review.* FROM T_product_review INNER JOIN T_product ON T_product_review.Product_id = T_product.Product_id WHERE T_product.Price >= 90 AND T_product.Price <= 200;

--查询评论数在1-3条的所有产品
SELECT T_product.*, COUNT(T_product_review.Review_id) AS review_count FROM T_product LEFT JOIN T_product_review ON T_product.Product_id = T_product_review.Product_id GROUP BY T_product.Product_id HAVING review_count >= 1 AND review_count <= 3;