灰度直方图统计和灰度直方图均衡化都不使用已知函数

对于灰度直方图统计，可以通过遍历图像的每个像素，统计每个灰度级别的像素数量，从而得到该图像的灰度直方图。具体实现可以使用数组或哈希表来记录每个灰度级别的像素数量。

而对于灰度直方图均衡化，可以通过以下步骤实现：

1. 计算图像的灰度直方图。
2. 计算每个灰度级别的累积概率分布函数（CDF）。
3. 将CDF映射到0到255之间的新灰度级别，得到灰度级别变换函数。
4. 对图像中的每个像素，使用灰度级别变换函数来映射其灰度级别，得到均衡化后的图像。

具体实现可以参考以下伪代码：

// 计算灰度直方图
histogram = new int[256]
for each pixel in image:
    histogram[pixel]++

// 计算累积概率分布函数
cdf = new float[256]
sum = 0
for i from 0 to 255:
    sum += histogram[i]
    cdf[i] = sum / (image.width * image.height)

// 映射到新灰度级别
map = new int[256]
for i from 0 to 255:
    map[i] = round(cdf[i] * 255)

// 映射像素灰度级别
for each pixel in image:
    pixel = map[pixel]

通过上述步骤，可以实现灰度直方图均衡化，从而增强图像的对比度和视觉效果。