shapelet算法代码示例
时间: 2023-05-14 08:05:34 浏览: 63
以下是一个简单的 shapelet 算法的 Python 代码示例:
```python
import numpy as np
def dist(x, y):
return np.sqrt(np.sum((x - y) ** 2))
def find_best_shapelet(data, labels, min_len, max_len):
best_score = -1
best_shapelet = None
for length in range(min_len, max_len + 1):
for i in range(len(data)):
shapelet = data[i:i+length]
score = 0
for j in range(len(data)):
dist_to_shapelet = np.inf
for k in range(len(data[j]) - length + 1):
dist_to_shapelet = min(dist_to_shapelet, dist(shapelet, data[j][k:k+length]))
if labels[j] == 1:
score += dist_to_shapelet
else:
score -= dist_to_shapelet
if score > best_score:
best_score = score
best_shapelet = shapelet
return best_shapelet
```
该代码实现了一个简单的 shapelet 算法,用于从时间序列数据中找到最佳的 shapelet。它使用欧几里得距离来计算两个时间序列之间的距离,并使用一个简单的评分函数来评估每个 shapelet 的质量。
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