均值滤波去噪matlab

均值滤波是一种简单的图像去噪方法，它的基本思想是用像素周围邻域像素的平均值来代替该像素的值。在 Matlab 中，可以使用 `imfilter` 函数来实现均值滤波。

下面是一个基本的均值滤波示例：

% 读入图像
im = imread('lena.png');

% 定义均值滤波器大小
filter_size = 3;

% 定义均值滤波器
filter = ones(filter_size, filter_size) / (filter_size * filter_size);

% 应用均值滤波器
im_filtered = imfilter(im, filter);

% 显示原始图像和去噪后的图像
imshow(im);
title('原始图像');

figure;
imshow(im_filtered);
title('去噪后的图像');

在上面的示例中，我们使用了 `imread` 函数读入了一张图像，然后定义了均值滤波器的大小和均值滤波器本身。接着，我们使用 `imfilter` 函数将均值滤波器应用到图像中，得到了去噪后的图像。最后，我们使用 `imshow` 函数显示了原始图像和去噪后的图像。

需要注意的是，均值滤波器的大小越大，去噪效果越好，但是图像细节也会被模糊化。因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的均值滤波器大小。