一个线程进行如下运算1+2+3+4+….+200,而另一个线程则每隔一个随机产生的时间(0-100毫秒)读取依次第一个线程的当前运算结果并输出。
时间: 2023-12-17 22:05:38 浏览: 27
这个问题需要用到多线程编程。你可以使用Python中的threading模块来实现。代码如下:
```python
import threading
import time
import random
# 定义一个全局变量用于存储运算结果
result = 0
# 定义一个函数用于计算1+2+3+...+200
def calculate():
global result
for i in range(1, 201):
result += i
# 定义一个函数用于每隔一个随机时间读取并输出结果
def print_result():
global result
while True:
time.sleep(random.randint(0, 100) / 1000) # 随机等待一段时间
print(result)
# 创建两个线程并启动
t1 = threading.Thread(target=calculate)
t2 = threading.Thread(target=print_result)
t1.start()
t2.start()
```
在代码中,我们定义了一个全局变量`result`用于存储运算结果,然后创建了两个函数`calculate`和`print_result`分别用于计算结果和输出结果。在`print_result`函数中,我们使用了`time.sleep`函数来实现随机等待一段时间。最后,我们创建了两个线程并启动,分别执行这两个函数。
相关问题
用Java语言实现一个线程进行如下运算1+2+3+4+….+200,而另一个线程则每隔一个随机产生的时间(0-100毫秒)读取依次第一个线程的当前运算结果并输出。
以下是用Java语言实现的代码示例:
```java
import java.util.Random;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
SumThread sumThread = new SumThread();
PrintThread printThread = new PrintThread(sumThread);
sumThread.start();
printThread.start();
try {
sumThread.join();
printThread.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
class SumThread extends Thread {
private int sum;
private Object lock = new Object();
public void run() {
for (int i = 1; i <= 200; i++) {
synchronized (lock) {
sum += i;
}
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public int getSum() {
synchronized (lock) {
return sum;
}
}
}
class PrintThread extends Thread {
private SumThread sumThread;
private Random random = new Random();
public PrintThread(SumThread sumThread) {
this.sumThread = sumThread;
}
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(random.nextInt(100));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("current sum: " + sumThread.getSum());
}
}
}
```
代码中,`SumThread`代表计算和的线程,`PrintThread`代表输出结果的线程。`SumThread`使用`synchronized`关键字和一个锁来保证在计算和的过程中,任何时候只有一个线程能够修改`sum`的值。`PrintThread`每隔一个随机时间间隔读取`SumThread`的计算结果并输出。
在主函数中,我们启动两个线程并等待它们完成运行。当`SumThread`完成计算后,`join()`函数会等待`PrintThread`完成输出,然后整个程序结束。
c语言5个线程实现1+2+3+。。。1000000。
以下是使用5个线程实现1到1000000的代码:
```
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define NUM_THREADS 5
#define TARGET 1000000
int sum = 0;
pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
void *calculate_sum(void *thread_id) {
int id = *(int *)thread_id;
int start = (id-1)*(TARGET/NUM_THREADS) + 1;
int end = id*(TARGET/NUM_THREADS);
int local_sum = 0;
for (int i = start; i <= end; i++) {
local_sum += i;
}
pthread_mutex_lock(&mutex);
sum += local_sum;
pthread_mutex_unlock(&mutex);
pthread_exit(NULL);
}
int main() {
pthread_t threads[NUM_THREADS];
int thread_ids[NUM_THREADS];
for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) {
thread_ids[i] = i+1;
pthread_create(&threads[i], NULL, calculate_sum, &thread_ids[i]);
}
for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) {
pthread_join(threads[i], NULL);
}
printf("The sum of 1 to %d is %d\n", TARGET, sum);
pthread_mutex_destroy(&mutex);
pthread_exit(NULL);
}
```
这个程序使用5个线程,每个线程计算1到TARGET(1000000)之间的一部分数字的总和,然后将局部总和加到全局总和中。由于多个线程同时更新全局总和可能会导致竞争条件,因此使用互斥锁来保护全局总和。最后,主线程等待所有线程完成后打印总和。
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