一个线程进行如下运算1+2+3+4+….+200,而另一个线程则每隔一个随机产生的时间(0-100毫秒)读取依次第一个线程的当前运算结果并输出。

时间: 2023-12-17 22:05:38 浏览: 27
这个问题需要用到多线程编程。你可以使用Python中的threading模块来实现。代码如下: ```python import threading import time import random # 定义一个全局变量用于存储运算结果 result = 0 # 定义一个函数用于计算1+2+3+...+200 def calculate(): global result for i in range(1, 201): result += i # 定义一个函数用于每隔一个随机时间读取并输出结果 def print_result(): global result while True: time.sleep(random.randint(0, 100) / 1000) # 随机等待一段时间 print(result) # 创建两个线程并启动 t1 = threading.Thread(target=calculate) t2 = threading.Thread(target=print_result) t1.start() t2.start() ``` 在代码中,我们定义了一个全局变量`result`用于存储运算结果,然后创建了两个函数`calculate`和`print_result`分别用于计算结果和输出结果。在`print_result`函数中,我们使用了`time.sleep`函数来实现随机等待一段时间。最后,我们创建了两个线程并启动,分别执行这两个函数。
相关问题

用Java语言实现一个线程进行如下运算1+2+3+4+….+200,而另一个线程则每隔一个随机产生的时间(0-100毫秒)读取依次第一个线程的当前运算结果并输出。

以下是用Java语言实现的代码示例: ```java import java.util.Random; public class Main { public static void main(String[] args) { SumThread sumThread = new SumThread(); PrintThread printThread = new PrintThread(sumThread); sumThread.start(); printThread.start(); try { sumThread.join(); printThread.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } class SumThread extends Thread { private int sum; private Object lock = new Object(); public void run() { for (int i = 1; i <= 200; i++) { synchronized (lock) { sum += i; } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public int getSum() { synchronized (lock) { return sum; } } } class PrintThread extends Thread { private SumThread sumThread; private Random random = new Random(); public PrintThread(SumThread sumThread) { this.sumThread = sumThread; } public void run() { while (true) { try { Thread.sleep(random.nextInt(100)); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("current sum: " + sumThread.getSum()); } } } ``` 代码中,`SumThread`代表计算和的线程,`PrintThread`代表输出结果的线程。`SumThread`使用`synchronized`关键字和一个锁来保证在计算和的过程中,任何时候只有一个线程能够修改`sum`的值。`PrintThread`每隔一个随机时间间隔读取`SumThread`的计算结果并输出。 在主函数中,我们启动两个线程并等待它们完成运行。当`SumThread`完成计算后,`join()`函数会等待`PrintThread`完成输出,然后整个程序结束。

c语言5个线程实现1+2+3+。。。1000000。

以下是使用5个线程实现1到1000000的代码: ``` #include <pthread.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define NUM_THREADS 5 #define TARGET 1000000 int sum = 0; pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; void *calculate_sum(void *thread_id) { int id = *(int *)thread_id; int start = (id-1)*(TARGET/NUM_THREADS) + 1; int end = id*(TARGET/NUM_THREADS); int local_sum = 0; for (int i = start; i <= end; i++) { local_sum += i; } pthread_mutex_lock(&mutex); sum += local_sum; pthread_mutex_unlock(&mutex); pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; int thread_ids[NUM_THREADS]; for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { thread_ids[i] = i+1; pthread_create(&threads[i], NULL, calculate_sum, &thread_ids[i]); } for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_join(threads[i], NULL); } printf("The sum of 1 to %d is %d\n", TARGET, sum); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_exit(NULL); } ``` 这个程序使用5个线程,每个线程计算1到TARGET(1000000)之间的一部分数字的总和,然后将局部总和加到全局总和中。由于多个线程同时更新全局总和可能会导致竞争条件,因此使用互斥锁来保护全局总和。最后,主线程等待所有线程完成后打印总和。

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