cannot import name 'cached_property怎么解决
时间: 2024-05-16 19:14:05 浏览: 11
出现这个错误通常是因为你的 Python 版本过低,而 `cached_property` 是在较新的版本中才被引入的。你可以尝试升级 Python 版本。如果你无法升级,可以考虑自己实现一个简单的 `cached_property`,例如:
```python
class cached_property:
def __init__(self, func):
self.func = func
self.__doc__ = func.__doc__
def __get__(self, instance, owner):
if instance is None:
return self
value = instance.__dict__[self.func.__name__] = self.func(instance)
return value
```
用法和标准库中的 `cached_property` 相同。
相关问题
ImportError: cannot import name 'cached_property' from 'functools'
这个错误通常是由于Python版本不兼容或者缺少必要的依赖库引起的。'cached_property'是Python 3.8版本中新增的一个函数,它位于functools模块中。如果你使用的是较旧的Python版本,可能会导致该错误。
解决这个问题的方法有两种:
1. 升级Python版本:如果你的Python版本较低,可以考虑升级到Python 3.8或更高版本,以支持'cached_property'函数。
2. 安装依赖库:如果你已经使用了较新的Python版本,但仍然遇到该错误,可能是因为缺少必要的依赖库。你可以尝试使用以下命令安装functools库:
```
pip install functools
```
ImportError: cannot import name 'cached_property' from 'functools' (/environment/miniconda3/lib/python3.7/functools.py)
这个错误通常是因为你的 Python 版本太低,缺少 `cached_property` 函数。
`cached_property` 是 Python 3.8 引入的函数,如果你使用的是 Python 3.7 或更早的版本,那么就会出现这个错误。
解决这个问题的方法是升级你的 Python 版本到 3.8 或更高版本,或者手动定义一个 `cached_property` 函数。你可以通过以下代码来定义 `cached_property` 函数:
```
try:
from functools import cached_property
except ImportError:
# python < 3.8 fallback
from functools import lru_cache
def cached_property(func):
return property(lru_cache()(func))
```
这段代码首先尝试从 `functools` 模块中导入 `cached_property` 函数,如果导入失败,则定义一个 `cached_property` 函数,并使用 `lru_cache` 装饰器来实现缓存功能。