使用python代码连接SQLserver库的表和MongoDB库的表，连接查询结果设置一个发布时间的条件再插入mysql库的表，做成定时任务

好的，这是一个比较复杂的问题，我会尽力回答。首先，连接 SQL Server 和 MongoDB 需要使用相应的 Python 库，分别是 pyodbc 和 pymongo。你需要使用 pip 安装这两个库：

pip install pyodbc pymongo

接下来，你需要编写 Python 代码来连接 SQL Server 和 MongoDB。以下是连接 SQL Server 数据库的示例代码：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server=myServerAddress;Database=myDataBase;Uid=myUsername;Pwd=myPassword;')
cursor = conn.cursor()

# 执行 SQL 查询
cursor.execute('SELECT * FROM myTable')

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 关闭数据库连接
conn.close()

以下是连接 MongoDB 数据库的示例代码：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']

# 获取集合
collection = db['mycollection']

# 查询数据
results = collection.find()

# 关闭数据库连接
client.close()

接下来，你需要将 SQL Server 和 MongoDB 的查询结果进行连接查询。这可以使用 Python 中的 pandas 库来完成。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 SQL Server 查询结果
sql_results = pd.read_sql('SELECT * FROM myTable', conn)

# 读取 MongoDB 查询结果
mongo_results = pd.DataFrame(list(collection.find()))

# 进行连接查询
joined_results = pd.merge(sql_results, mongo_results, on='id')

# 关闭数据库连接
conn.close()
client.close()

接下来，你需要将连接查询结果插入到 MySQL 数据库中。你需要使用 Python 中的 pymysql 库和 sqlalchemy 库来完成。以下是示例代码：

import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

# 创建 MySQL 数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/mydatabase')

# 将连接查询结果插入到 MySQL 数据库中
joined_results.to_sql('mytable', engine, if_exists='append', index=False)

# 关闭数据库连接
engine.dispose()

最后，你需要将这个程序做成定时任务。你可以使用 Python 中的 schedule 库来实现。以下是示例代码：

import schedule
import time

def job():
    # 编写上面的代码

schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

这个程序将在每天的 10:30 执行一次。你可以根据需要调整执行时间。希望这个回答能够帮到你！