KDA 分均经济 分均伤害 场均补刀 胜率 场均MVP 6.04 339 184% 178 63% 0.12 6.01 335 246% 165 73% 0.31根据以上数据生成一个六边形雷达图

好的，你可以使用以下代码生成六边形雷达图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

JieJie = ['KDA', '分均经济', '分均伤害', '场均补刀', '胜率', '场均MVP']
data1 = [6.04, 339, 184, 178, 63, 0.12]
data2 = [6.01, 335, 246, 165, 73, 0.31]

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(JieJie), endpoint=False)
data1.append(data1[0])
data2.append(data2[0])
angles = np.append(angles, angles[0])

plt.figure(figsize=(8, 8))
plt.subplot(polar=True)
plt.plot(angles, data1, 'rv--', linewidth=1, label='JieJie1')
plt.fill(angles, data1, facecolor='red', alpha=0.4)
plt.plot(angles, data2, 'bo-', linewidth=1, label='JieJie2')
plt.fill(angles, data2, facecolor='blue', alpha=0.4)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, JieJie, fontproperties='SimHei')
plt.title('JieJie春季赛六维能力雷达图', fontproperties='SimHei', fontsize=20)
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

在这个代码中，我们定义了两个选手的数据，`data1` 表示选手一的数据，`data2` 表示选手二的数据。然后我们按照前面代码的方式，定义了六个维度的名称和六个角度。接下来，我们使用 `plt.subplot()` 函数来创建一个极坐标图，并使用 `plt.plot()` 函数来绘制两个选手的数据曲线和填充区域。最后，我们使用 `plt.legend()` 函数添加图例，并使用 `plt.show()` 函数显示图像。

你可以根据需要对代码进行修改，比如修改标题、调整图像大小等。