利用计算机视觉提取视屏中结构的振动位移并绘制时间位移曲线的matlab代码

提取视频中结构的振动位移并绘制时间位移曲线的过程通常需要经过以下几个步骤：

1. 使用计算机视觉技术从视频中提取结构的运动信息，得到每一帧的结构位置信息。

2. 计算每个时间点结构的位移，可以通过比较前后两帧的结构位置信息来计算结构的位移，或者利用光流算法得到结构的运动速度，从而计算结构的位移。

3. 绘制时间位移曲线，将时间作为横坐标，位移作为纵坐标，将计算得到的位移数据绘制成曲线。

下面是一个 Matlab 代码示例，演示如何提取视频中结构的振动位移并绘制时间位移曲线：

% 读取视频文件
v = VideoReader('your_video_file.avi');

% 初始化位移数组
displacement = zeros(1, v.NumFrames);

% 遍历视频的每一帧
for i = 1:v.NumFrames
    % 读取当前帧
    frame = read(v, i);
    
    % 使用计算机视觉技术提取结构的运动信息
    % 这里假设你已经实现了结构位置信息的提取代码，并将结果保存在变量 position 中
    position = extract_structure_position(frame);
    
    % 计算结构的位移
    if i > 1
        displacement(i) = norm(position - last_position);
    end
    
    % 更新上一帧的结构位置信息
    last_position = position;
end

% 绘制时间位移曲线
plot(1:v.NumFrames, displacement);
xlabel('Time (frames)');
ylabel('Displacement (pixels)');
title('Displacement vs. Time');

这个代码示例假设你已经实现了 `extract_structure_position` 函数，用于从视频帧中提取结构位置信息，并将结果保存在变量 `position` 中。在代码中，我们使用 `last_position` 变量保存上一帧的结构位置信息，计算当前帧结构的位移时，我们将当前帧的结构位置信息与上一帧进行比较，计算两者之间的欧氏距离作为位移值。最后，我们使用 `plot` 函数绘制时间位移曲线。