matlab一定范围的正态分布随机数

可以使用matlab内置的函数`normrnd()`来生成指定均值和标准差的正态分布随机数。以下是一个例子，生成均值为5，标准差为2的正态分布随机数，范围在4到6之间：

mu = 5; % 均值
sigma = 2; % 标准差
lower = 4; % 范围下限
upper = 6; % 范围上限

while 1
    x = normrnd(mu, sigma); % 生成正态分布随机数
    if x >= lower && x <= upper % 判断是否在指定范围内
        break % 跳出循环
    end
end

disp(x)

在上述代码中，使用了一个while循环，每次生成一个正态分布随机数，并判断是否在指定范围内，如果不在则继续生成，直到得到符合要求的随机数。

相关问题

matlab生成指定范围的正态分布随机数

在MATLAB中，可以使用randn函数生成服从标准正态分布的随机数。要生成指定范围的正态分布随机数，可以通过使用randn函数产生的标准正态分布随机数进行变换。

假设我们需要生成均值为μ，方差为σ²的正态分布随机数，并且限定在区间[a, b]内。首先，我们可以生成标准正态分布的随机数x，即x = randn()。然后，进行标准化处理，得到符合指定均值和方差的正态分布随机数z。具体操作如下：

1. 计算z = μ + σ * x，其中x是标准正态分布的随机数，z为符合指定均值和方差的正态分布随机数。

2. 对生成的z进行判断，若z小于a，则重新生成随机数，直至z在指定范围内。

3. 若z大于b，则重新生成随机数，直至z在指定范围内。

下面是MATLAB代码示例：

% 指定参数
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 方差
a = -1; % 下限
b = 1; % 上限

% 生成正态分布随机数
z = mu + sigma * randn(); % 生成初始值
while z < a || z > b
    z = mu + sigma * randn(); % 生成符合指定范围的正态分布随机数
end

disp(z) % 输出结果

以上代码中，通过while循环来确保生成的正态分布随机数在指定范围内，当随机数z小于a或大于b时，会重新生成随机数，直至z符合要求。最终，通过disp函数输出生成的正态分布随机数z。

希望以上回答能对您有所帮助！

怎么用matlab生成正态分布随机数，要求在一定范围内

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数来生成标准正态分布的随机数，如果需要在特定范围内，你可以通过加上或减去该范围的平均值，并乘以标准差来调整。以下是步骤：

1. 首先，确定所需生成随机数的数量和范围。假设你想生成100个数值，范围在均值μ=0和标准差σ=1之间。

2. 使用公式 `x = μ + σ * randn(n, 1)` 来生成随机数，其中 `n` 是你需要的元素数量，`randn` 会返回一个 `n` 维向量的标准正态分布随机数。

例如，如果你想要在[-3, 3]范围内的正态分布随机数，可以这样做：

mu = 0; % 正态分布均值
sigma = 1; % 标准差
range_min = mu - 3*sigma;
range_max = mu + 3*sigma;

n = 100; % 生成的随机数数量
random_numbers = range_min + (range_max - range_min) * randn(n, 1);

现在，`random_numbers` 就是一个长度为100的向量，包含了在指定范围内的正态分布随机数。