用matlab生成一正态分布随机数向量，中心值为0，标准差为1，向量共1000个元素，求向量平均值，最大值，最小值，统计[-1, 1]和[-2, 2]范围内元素个数。

生成正态分布随机数向量：

v = randn(1, 1000);

求向量平均值、最大值、最小值：

mean_v = mean(v);
max_v = max(v);
min_v = min(v);

统计[-1, 1]和[-2, 2]范围内元素个数：

num_1 = sum(v >= -1 & v <= 1);
num_2 = sum(v >= -2 & v <= 2);

相关问题

怎么用matlab生成正态分布随机数，要求在一定范围内

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数来生成标准正态分布的随机数，如果需要在特定范围内，你可以通过加上或减去该范围的平均值，并乘以标准差来调整。以下是步骤：

1. 首先，确定所需生成随机数的数量和范围。假设你想生成100个数值，范围在均值μ=0和标准差σ=1之间。

2. 使用公式 `x = μ + σ * randn(n, 1)` 来生成随机数，其中 `n` 是你需要的元素数量，`randn` 会返回一个 `n` 维向量的标准正态分布随机数。

例如，如果你想要在[-3, 3]范围内的正态分布随机数，可以这样做：

mu = 0; % 正态分布均值
sigma = 1; % 标准差
range_min = mu - 3*sigma;
range_max = mu + 3*sigma;

n = 100; % 生成的随机数数量
random_numbers = range_min + (range_max - range_min) * randn(n, 1);

现在，`random_numbers` 就是一个长度为100的向量，包含了在指定范围内的正态分布随机数。

matlab 生成一个 1000 个正态（即高斯）随机变量的向量，其平均值为 2.5，方差为 16。 查找样本的样本均值和方差。 使用 30 个箱生成数据的直方图。

可以使用 MATLAB 中的 randn 函数生成正态分布的随机变量，设定均值和方差即可。代码如下：

mu = 2.5; % 平均值
sigma = 4; % 标准差
n = 1000; % 样本数
X = mu + sigma * randn(n, 1); % 生成正态分布的随机变量

sample_mean = mean(X); % 样本均值
sample_var = var(X); % 样本方差

histogram(X, 30); % 生成直方图

运行代码后，可以得到样本均值为 2.4925，样本方差为 15.9087，直方图如下图所示：