conda pip uninstall pyinstaller

如果你想卸载 PyInstaller，可以使用以下命令：

使用pip卸载:

pip uninstall pyinstaller

使用conda卸载:

conda uninstall pyinstaller

请注意，这些命令需要在命令行中运行，并且需要安装有pip或conda。如果你使用的是虚拟环境，请确保在正确的环境中运行此命令。

相关问题

在使用PyInstaller打包集成了OpenCV的Python项目后，程序运行时出现闪退问题，请问有哪些方法可以解决这一问题？

在处理使用PyInstaller打包集成了OpenCV的Python项目后出现的程序闪退问题时，确保版本兼容性是关键。首先，需要确认你的项目中Python、PyInstaller和OpenCV-python的版本是否相互兼容。对于32位的Python版本3.7，推荐使用PyInstaller的4.0版本和OpenCV-python的*.*.*.**版本来避免兼容性问题。以下是详细解决方案：

参考资源链接：[Python+OpenCV打包闪退：版本兼容解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/6m8mzi04fk?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 卸载所有旧版本库，确保系统中没有多余的库版本干扰。可以使用pip卸载命令，例如：

    pip uninstall opencv-python
    pip uninstall pyinstaller

2. 安装推荐版本的库：

    pip install -i ***
    ***

3. 在打包项目时，使用PyInstaller的隐藏导入选项，确保所有依赖项都被正确导入。可以使用以下命令：

    pyinstaller --hidden-import opencv-python your_script.py

4. 如果使用上述方法仍然无法解决问题，检查是否有其他依赖项未被包含。此时可以在PyInstaller的.spec文件中添加额外的路径和依赖，确保所有必要的库和文件都被包含在生成的可执行文件中。

5. 对于特定的运行时环境配置问题，确保生成的可执行文件与目标机器上的运行环境一致，包括操作系统的位数和Python环境的配置。

6. 对于更复杂的依赖和环境问题，可以考虑使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离不同的Python环境和库版本。

在采取了上述措施之后，通常可以解决大多数因版本不兼容导致的闪退问题。如果问题依然存在，建议深入阅读《Python+OpenCV打包闪退：版本兼容解决方案》这份资料，它提供了更多具体的案例分析和解决方案，帮助你全面理解和解决这一常见问题。

参考资源链接：[Python+OpenCV打包闪退：版本兼容解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/6m8mzi04fk?spm=1055.2569.3001.10343)