python opency摄像头实时人脸识别并弹框计数代码

好的，以下是Python OpenCV实时人脸识别并弹窗计数的代码：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸检测器
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
count = 0 # 初始化计数器

while True:
    ret, img = cap.read() # 读取摄像头数据
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰度图像
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) # 检测人脸

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) # 绘制人脸矩形框
        count += 1 # 计数器加1
        cv2.putText(img, 'Count: {}'.format(count), (30, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2) # 绘制计数文本

    cv2.imshow('Face Detection',img) # 显示图像
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按下q键退出
        break

cap.release() # 释放摄像头资源
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口

这段代码首先加载了人脸检测器，然后打开摄像头，进入循环中不断读取摄像头数据。将数据转换为灰度图像后，使用人脸检测器检测出人脸。对于每一个检测到的人脸，绘制矩形框并将计数器加1。最后在图像上绘制计数文本，并显示图像。按下q键退出程序。