在IJ开发工具中，用分布式rdd计算数据：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]中每个数的平方

很高兴和你进行对话。关于你的问题，我可以给你一个简单的代码示例：

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local", "RDD Square")

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
rdd = sc.parallelize(data)
squared_rdd = rdd.map(lambda x: x**2)
result = squared_rdd.collect()

print(result)

这个示例使用`pyspark`库创建了一个Spark上下文，并使用`parallelize`方法将数据转换为分布式RDD。然后使用`map`方法计算每个元素的平方，并使用`collect`方法收集结果到本地变量中。最后，我们打印出计算得到的平方数组。

希望这个示例对您有所帮助！