ubuntu的conda虚拟环境安装openCV

安装OpenCV前，我们需要创建一个conda虚拟环境。可以按照以下步骤进行：

1. 打开终端，输入以下命令创建一个名为opencv的虚拟环境：

   conda create -n opencv python=3

2. 激活虚拟环境：

   conda activate opencv

现在我们可以在这个虚拟环境中安装OpenCV：

3. 安装OpenCV：

   conda install -c conda-forge opencv

4. 验证OpenCV是否安装成功：

   python
   import cv2
   print(cv2.__version__)

如果输出的版本号是你安装的版本号，说明OpenCV已经安装成功了。

相关问题

ubuntu conda安装opencv

在Ubuntu上使用conda安装OpenCV可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在终端中运行下列命令安装conda：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 安装完conda后，创建一个新的虚拟环境：

conda create -n opencv_env python=3.6

3. 激活虚拟环境：

conda activate opencv_env

4. 安装OpenCV。根据你的需求，可以选择安装opencv2或opencv3。下面是安装opencv2的命令：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

如果你想安装opencv3，可以使用下面的命令：

pip install opencv-python

这样，你就可以在Ubuntu上使用conda安装OpenCV了。记得根据你的需求选择安装opencv2或opencv3版本。

ubuntu系统用conda安装opencv-python

### 在Ubuntu系统中通过Conda安装OpenCV-Python

为了在Ubuntu系统中的Conda环境中成功安装`opencv-python`，可以遵循以下方法：

进入所需的Conda虚拟环境之后，执行特定的命令来进行软件包的安装。对于希望利用官方渠道进行安装的情况，可使用如下指令完成操作[^2]：

conda install opencv

如果遇到网络连接缓慢影响下载速度的问题，则建议采用国内镜像源加速获取依赖项的过程。清华大学提供了可靠的Python包托管服务，能够有效提升安装效率。此时应调整配置指向该镜像站点并重新发起请求[^1]。

另外，在某些情况下可能还需要额外的功能模块支持，这时就需要考虑安装带有贡献模块版本的OpenCV库即`opencv-contrib-python`。同样可以通过指定清华源的方式加快这一过程[^3]:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python

值得注意的是，当选择Miniconda作为轻量级发行版时，可以从其官方网站找到适用于Linux系统的最新安装脚本链接，并按照指引完成初步设置工作后再继续上述步骤[^4]。