java使用lambda过滤数据并分页代码

当然，我可以帮你写一段使用lambda过滤数据并分页的Java代码。

List<User> userList = getUsers(); // 假设这是一个获取用户数据的函数
int pageSize = 10;
int pageNum = 2;
List<User> filteredList = userList.stream()
        .filter(user -> user.getAge() > 18) // 过滤年龄大于18的用户
        .skip((pageNum - 1) * pageSize) // 跳过前面的pageNum-1页
        .limit(pageSize) // 取pageSize个用户
        .collect(Collectors.toList());

这个例子假设你有一个名为`User`的类，其中有一个`getAge()`方法返回用户的年龄。`getUsers()`函数返回一个包含所有用户的`List`，我们对这个List进行lambda过滤，然后对结果进行分页处理，最后得到的`filteredList`就是我们想要的按条件过滤并分页的结果。

相关问题

lambda过滤数据并分页

非常感谢您的提问。Lambda可以通过过滤数据并分页来实现筛选所需数据。Lambda表达式是一个匿名函数，可以直接传递到支持函数编程的方法。在C#中，可以使用系统类库中的IEnumerable<T>接口的扩展方法，例如Where()方法和Skip()方法来过滤和分页数据。在Java中，可以使用Lambda表达式的Stream API来实现相应的功能。具体的实现方式会根据不同的编程语言而有所不同。如果您有更具体的编程问题，可以随时向我提问。

java 使用lambda对list分组求和

可以使用Java 8中的Stream API和lambda表达式来对List进行分组求和。假设我们有一个List<Integer>，需要按照其中元素的奇偶性进行分组求和，可以使用如下代码：

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        Map<Boolean, Integer> result = nums.stream()
                .collect(Collectors.partitioningBy(num -> num % 2 == 0,
                        Collectors.summingInt(Integer::intValue)));

        System.out.println(result);  // 输出 {false=25, true=30}，即奇数之和为25，偶数之和为30
    }
}

在上述代码中，我们使用`stream()`方法将`nums`列表转换为Stream对象，然后使用`partitioningBy`方法将Stream按照元素的奇偶性进行分组，返回一个Map<Boolean, Integer>，其中Boolean表示分组的键（true表示偶数，false表示奇数），Integer表示分组的值（即每个分组中元素的和）。最终使用Map的toString()方法将结果输出到控制台上。