gzip.open()函数

gzip.open()函数是Python中用于打开gzip压缩文件的函数。它可以打开以gzip格式压缩的文件，并返回一个文件对象，可以像操作普通文件一样来操作该对象。

使用gzip.open()函数的语法如下：

gzip.open(filename, mode='rb', compresslevel=None, encoding=None, errors=None, newline=None)

参数说明：
- `filename`：要打开的gzip文件的路径。
- `mode`：打开文件的模式，默认为'rb'（以二进制只读模式打开）。其他常用模式有'wb'（以二进制写入模式打开）和'rt'（以文本只读模式打开）等。
- `compresslevel`：压缩级别，取值范围为0-9，默认为None（表示使用默认级别）。
- `encoding`：指定文件编码方式，仅在以文本模式打开时有效。
- `errors`：指定编码错误处理方式，仅在以文本模式打开时有效。
- `newline`：指定换行符的类型，仅在以文本模式打开时有效。

示例代码：

import gzip

with gzip.open('file.txt.gz', 'rb') as f:
    data = f.read()
    # 对文件数据进行处理

上述代码以二进制只读模式打开名为'file.txt.gz'的gzip文件，并读取其中的数据。你可以根据需要进行进一步的处理。

相关问题

gzip.open(str(mnist_url), 'rb')

这行代码使用Python内置的gzip模块中的open()函数打开了一个文件，并返回一个文件对象。其中，参数"str(mnist_url)"表示MNIST数据集的路径，'rb'表示以二进制读取模式打开文件。打开的文件对象可以被用来读取文件中的数据。因为MNIST数据集是以gzip压缩格式存储的，所以需要使用gzip模块来解压缩数据集文件。

def _load_img(file_name): file_path=dataset_dir+"/"+file_name print("Converting"+file_name+"to Numpy Array ...") with gzip.open(file_path,'rb') as f: data = np.frombuffer(f.read(),np.uint8,offset=16) data = data.reshape(-1,img_size) print("Done") return data

这段代码是一个函数，函数名为 `_load_img`，接受一个参数 `file_name`。该函数主要完成读取经过 gzip 压缩的图像文件，将其转换为 Numpy 数组并返回。

具体实现流程如下：

1. 定义变量 `file_path`，用于存储数据集文件夹路径和文件名的组合。

2. 打印提示信息，表示正在将文件转换为 Numpy 数组。

3. 使用 gzip 库的 `open` 函数读取并打开指定路径下的文件，并将文件内容转换为 Numpy 数组，数据类型为 `np.uint8`，偏移量为 16。

4. 使用 Numpy 的 `reshape` 函数将数组形状重塑为 (-1,img_size)，其中 -1 表示自动推断维度，img_size 表示图像大小。

5. 打印提示信息，表示转换完成。

6. 返回转换后的 Numpy 数组。