def extract_labels(filename): """Extract the labels into a 1D uint8 numpy array [index].""" print('Extracting', filename) with gzip.open(filename) as bytestream: magic = _read32(bytestream) if magic != 2049: raise ValueError( 'Invalid magic number %d in MNIST label file: %s' % (magic, filename)) num_items = _read32(bytestream) buf = bytestream.read(num_items) labels = np.frombuffer(buf, dtype=np.uint8) return dense_to_one_hot(labels) 解释这段代码
时间: 2024-02-14 20:30:48 浏览: 148
Easy_data.frame_with_support_for_SPSS_like_labels_ezdf.zip
这段代码定义了一个名为 `extract_labels` 的函数,用于从MNIST标签文件中提取标签,并将其返回为一个1维的无符号8位整数(uint8)的NumPy数组。
函数接收一个参数 `filename`,表示要提取标签的文件名。
首先,函数打印一条提取文件的提示信息。
接下来,使用 `gzip.open` 打开文件,并使用 `with` 语句确保文件在使用后被正确关闭。
在打开的文件流中,调用 `_read32` 函数读取4个字节,解析为一个魔数值(magic number)。如果魔数值不等于2049,则抛出一个 `ValueError` 异常,表示标签文件的魔数值无效。
然后,调用 `_read32` 函数读取4个字节,解析为一个表示标签数量的整数值。
接着,通过读取字节流的 `num_items` 字节数,在缓冲区 `buf` 中读取相应数量的字节。
然后,使用 `np.frombuffer` 将缓冲区解析为一个NumPy数组,数据类型为无符号8位整数(uint8),并将其赋值给变量 `labels`。
最后,函数调用之前定义的 `dense_to_one_hot` 函数,将提取到的标签数组传递给它,将密集表示的标签转换为独热编码的形式,并返回转换后的结果。
总结起来,这段代码定义了一个函数,用于从MNIST标签文件中提取标签,并将其转换为独热编码的形式返回。
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