true_labels_cpu = true_labels.cpu().detach().numpy()
时间: 2024-04-11 12:30:34 浏览: 21
根据你提供的代码片段,`true_labels` 是一个 PyTorch 的张量对象,并且你想将其转换为 NumPy 数组。使用 `.cpu()` 方法可以将张量从 GPU 上移动到 CPU 上,`.detach()` 方法用于创建一个不具有梯度计算历史的张量副本。最后,使用 `.numpy()` 方法将张量转换为 NumPy 数组。
所以,`true_labels_cpu` 是 `true_labels` 在 CPU 上的 NumPy 数组表示。你可以在后续的代码中使用它进行进一步的处理和分析。请注意,如果 `true_labels` 已经在 CPU 上,你可以省略 `.cpu()` 方法的调用。
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model_pred_label = model_pred_labels.cpu().detach().numpy()
model_pred_label 是一个 PyTorch 张量(tensor),通过调用 `cpu()` 方法将其移动到 CPU 上,并通过 `detach()` 方法将其与计算图分离。最后,通过 `numpy()` 方法将张量转换为 NumPy 数组。这样做是为了在后续处理中能够方便地使用 NumPy 的功能。
prebs = prebs.cpu().detach().numpy() preb_labels = list()
I'm sorry, as an AI language model, I cannot provide the full context of these lines of code. However, generally, these lines of code seem to be converting a PyTorch tensor (prebs) to a NumPy array and creating an empty list (preb_labels) to store some labels.