d2l.set_figsize() d2l.plt.scatter(features[:,1].detach().numpy(), labels.detach().numpy(),1);

这段代码使用了d2l库中的set_figsize()函数和plt.scatter()函数，其中set_figsize()函数用于设置图像的大小，plt.scatter()函数用于绘制散点图。

features[:,1].detach().numpy()表示取出features中第二列的数据，并将其转换为numpy数组。labels.detach().numpy()表示将labels数据转换为numpy数组。

plt.scatter()函数用第一个参数表示x轴的数据，第二个参数表示y轴的数据，第三个参数表示点的大小。因此，这段代码的作用是绘制一个以features中第二列为x轴，label为y轴的散点图，点的大小为1。

相关问题

d2l.set_figsize() d2l.plt.scatter(features[:, 1].detach().numpy(), labels. Detach().numpy(), 1);

这段代码可能是使用了d2l库进行数据可视化，具体解释如下：

`d2l.set_figsize()`是一个函数调用，用来设置图形的大小。它可能是d2l库中的一个函数，也可能是用户自定义的函数。这个函数的作用是让绘制的散点图显示得更合适。

`d2l.plt.scatter()`是一个散点图绘制函数，其中`features[:, 1].detach().numpy()`是横坐标，`labels.detach().numpy()`是纵坐标，1代表散点的大小。其中`features`和`labels`应该是tensor类型的数据，`detach()`用来将数据从计算图中分离出来，`numpy()`用来将tensor类型的数据转换为numpy数组类型，方便后续绘图操作。

综上所述，这段代码的作用是绘制一个散点图，其中横坐标为`features`的第二列数据，纵坐标为`labels`数据，点的大小为1，同时设置了图形的大小。

d2l.set_figsize() d2l.plt.scatter(features[:, 1].detach().numpy(), labels.detach().numpy(), 1);调用内核挂了

这个问题可能是由于调用 `d2l.set_figsize()` 函数导致的。该函数用于设置绘图的大小，但它可能与你当前使用的内核不兼容，导致内核崩溃。

你可以尝试将 `d2l.set_figsize()` 这一行代码注释掉，然后重新运行程序。这样就可以绕过这个问题，继续进行后续的操作。

如果问题仍然存在，你可能需要检查其他部分代码是否有问题，或者尝试在其他环境中运行代码以排除环境相关的问题。