一个numpy数组，统计里面每个数的次数

可以使用numpy中的unique函数来统计数组中每个数的出现次数，示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 5])
unique, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
print(np.asarray((unique, counts)).T)

输出结果为：

array([[1, 2],
       [2, 2],
       [3, 2],
       [4, 1],
       [5, 2]])

其中unique为数组中的不重复元素，counts为每个元素出现的次数。np.asarray((unique, counts)).T将unique和counts转置后合并成一个二维数组输出，每一行表示一个元素及其出现次数。

相关问题

用numpy统计数组中数值出现次数

可以使用numpy中的bincount函数来统计数组中数值出现的次数。比如，假设你有一个一维的numpy数组a，可以使用如下代码来统计每个数值出现的次数：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 1, 4, 4])

counts = np.bincount(a)

print(counts)

输出结果：

[0 3 2 1 2]

其中，数组counts中的下标表示数值，数值表示该数值在数组a中出现的次数。例如，counts[1]表示数字1在数组a中出现的次数为3。注意，bincount函数只能用于非负整数数组。如果数组中包含负数或者小数，需要先对数组进行转换。

r如何统计numpy数组中相同值的个数，并输出柱状图

您好，要统计numpy数组中相同值的个数，可以使用numpy的unique函数和bincount函数。具体操作步骤如下：

1. 使用numpy的unique函数获取数组中的唯一值。

2. 使用numpy的bincount函数统计每个唯一值在数组中出现的次数。

3. 可以使用matplotlib库的pyplot子模块，将统计结果画出柱状图。

下面是代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 1, 2, 1, 4, 4, 4])

unique_values, value_counts = np.unique(arr, return_counts=True)

plt.bar(unique_values, value_counts)

plt.show()

该代码会输出一个柱状图，每根柱子的高度表示相同元素的个数。

希望对您有所帮助。