如何查看cmap = sns.cubehelix_palette(start=0, rot=1, gamma=0.9, as_cmap=True)的结果

你可以使用 matplotlib 库中的 imshow 函数来查看 cmap 的结果。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

cmap = sns.cubehelix_palette(start=0, rot=1, gamma=0.9, as_cmap=True)

# 绘制一个简单的热图
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
plt.imshow(data, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

在这个例子中，我们使用了一个简单的数据集，并使用 imshow 函数将其可视化。其中，cmap 参数指定了我们要使用的颜色映射。运行这个代码可以得到一个热图，其中的颜色就是由 cubehelix_palette 函数生成的。

你也可以使用 seaborn 库中的 color_palette 函数来查看 cmap 的结果，如下所示：

import seaborn as sns

cmap = sns.cubehelix_palette(start=0, rot=1, gamma=0.9, as_cmap=True)
sns.palplot(sns.color_palette(cmap))

这个例子中，我们使用了 seaborn 库中的 color_palette 函数将 cmap 转化为一个颜色列表，并使用 palplot 函数将这个颜色列表可视化。运行这个代码可以得到一个连续的颜色列表，颜色从浅色到深色逐渐变化，符合 cubehelix 调色法的特点。