cmap = sns.diverging_palette(2, 165, s=80, l=55, n=9) 是什么意思
时间: 2024-05-31 20:08:45 浏览: 19
这行代码是在Seaborn(Python的数据可视化库)中使用的,它创建了一个颜色地图(cmap),具体来说是一个由9种颜色组成的离散调色板。这个调色板是由从2(黄色)到165(深紫色)的两个颜色之间的颜色渐变生成的,同时通过指定饱和度(s)和亮度(l)参数,使得这些颜色更加饱满和清晰。这个调色板可以用于绘制各种图形,比如热图、散点图等。
相关问题
sns.heatmap(df_distance, xticklabels=df_distance.columns, yticklabels=df_distance.columns, fmt='.2f', cmap=sns.diverging_palette(180, 0, n=180), center=40, annot=True, annot_kws={"fontsize":9}, cbar_kws={"ticks": [0, 40, 80, 120, int(df_distance.max().max())]})
这是一段 Python 代码,使用了 seaborn 库中的 heatmap 函数来生成一个热力图。其中 df_distance 是一个数据框,包含了需要绘制的数据。xticklabels 和 yticklabels 分别指定 x 轴和 y 轴的标签,fmt='.2f' 则表示在热力图上显示的数字保留两位小数。cmap 参数指定了渐变色板,center 参数指定了渐变的中心值。annot=True 表示在图中显示具体的数字,annot_kws={"fontsize":9} 则指定了数字的字体大小。cbar_kws 参数用于调整颜色条的显示,其中 ticks 参数指定了颜色条上的刻度值。
# 找出相关程度 plt.figure(figsize=(20, 16)) # 指定绘图对象宽度和高度 colnm = data_train1.columns.tolist() # 列表头 mcorr = data_train1[colnm].corr(method="spearman") # 相关系数矩阵,即给出了任意两个变量之间的相关系数 mask = np.zeros_like(mcorr, dtype=np.bool) # 构造与mcorr同维数矩阵 为bool型 mask[np.triu_indices_from(mask)] = True # 角分线右侧为True cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True) # 返回matplotlib colormap对象 g = sns.heatmap(mcorr, mask=mask, cmap=cmap, square=True, annot=True, fmt='0.2f') # 热力图(看两两相似度) plt.show()根据这段代码写出正确的代码
这段代码是用于绘制热力图展示数据集中各个变量之间的相关性,可以按照以下步骤进行编写:
1. 导入必要的库
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 读取数据集
```python
data_train1 = pd.read_csv('data_train1.csv')
```
3. 计算相关系数矩阵
```python
colnm = data_train1.columns.tolist()
mcorr = data_train1[colnm].corr(method="spearman")
```
4. 构造相似度矩阵和掩码矩阵
```python
mask = np.zeros_like(mcorr, dtype=np.bool)
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True
```
5. 绘制热力图
```python
plt.figure(figsize=(20, 16))
cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)
g = sns.heatmap(mcorr, mask=mask, cmap=cmap, square=True, annot=True, fmt='0.2f')
plt.show()
```
其中,`np.triu_indices_from(mask)` 是用于构造掩码矩阵的函数,将对角线及其左下方的元素设为 False,右上方的元素设为 True。`sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)` 是用于生成颜色渐变的函数。其他参数解释如下:
- `square=True`:将每个单元格绘制为正方形。
- `annot=True`:在每个单元格中显示相关系数。
- `fmt='0.2f'`:以浮点数格式显示相关系数,保留两位小数。
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