使用Python的json和requests库请求百度新闻网站栏目信息

以下是Python代码示例：

import json
import requests

url = 'https://www.baidu.com/baidu/news'
params = {
    'tn': 'newsjson',
    'ct': '1',
    'rn': '20',
    'word': '栏目名称'
}

response = requests.get(url, params=params)
data = json.loads(response.text)

for item in data['data']:
    print(item['title'], item['url'])

其中，`url`为百度新闻网站地址，`params`为请求参数，其中`word`为栏目名称。使用`requests`库发送GET请求，获取响应数据后，使用`json`库解析为Python对象。最后遍历数据，输出每条新闻标题和链接。

相关问题

使用Python中的requests库进行网页请求和BeautifulSoup库进行网页解析

好的，以下是一个简单的示例代码，使用requests库发起请求并使用BeautifulSoup库解析网页：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起请求
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)

在这个例子中，我们首先使用requests库发起一个GET请求，获取指定网址的响应对象。然后使用BeautifulSoup库将响应对象中的HTML内容解析为一个BeautifulSoup对象，方便我们对网页内容进行操作。在这个例子中，我们提取了网页的title标签内容，并将其打印输出。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，具体的使用方法和解析网页的方式可能会因为不同网页结构的不同而有所差异。

python使用requests库获取html的json

你可以使用requests库向服务器发出请求，然后解析响应内容中的JSON数据。下面是一个示例代码：

import requests

url = 'http://example.com/api/data'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    json_data = response.json()
    print(json_data)
else:
    print('请求失败')

在这个示例中，我们使用requests库向'http://example.com/api/data'发送一个GET请求，并将响应内容中的JSON数据解析为Python对象。如果请求成功，我们打印JSON数据；否则，我们输出一个错误消息。

需要注意的是，如果响应内容不是JSON格式，那么调用response.json()方法会引发一个ValueError异常。因此，在使用这个方法之前，你需要确保响应内容确实是JSON格式的。