将MMSI位数不满足9位的数据删除
时间: 2024-02-13 15:00:21 浏览: 31
以下是使用Python语言将MMSI位数不满足9位的数据删除的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')
# 删除MMSI位数不足9位的数据
ais_data = ais_data[ais_data['mmsi'].apply(lambda x: len(str(x))>=9)]
# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)
```
这段代码首先使用Pandas的apply函数,对每个MMSI进行长度判断,然后保留位数不少于9位的数据记录。请注意,这只是一个简单的示例代码,您可能需要根据实际情况进行修改和调整。此外,还需要根据数据集的具体格式和字段名称进行相应的修改。
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将AIS数据集中相同MMSI下相同经纬度的数据删除代码
以下是 Python 语言的代码实现,可以实现将 AIS 数据集中相同 MMSI 下相同经纬度的数据删除:
```python
import pandas as pd
# 读取 AIS 数据集
df = pd.read_csv('ais_data.csv')
# 针对每个 MMSI,将其按照时间顺序排序
df.sort_values(['MMSI', 'Time'], inplace=True)
# 遍历每个 MMSI 的数据,对于相邻两条数据,如果它们的经纬度相同,则删除后一条数据
for mmsi in df['MMSI'].unique():
# 获取当前 MMSI 的数据
mmsi_df = df[df['MMSI'] == mmsi]
# 遍历该 MMSI 的数据,删除相邻经纬度相同的数据
for i in range(1, len(mmsi_df)):
if mmsi_df.iloc[i]['Longitude'] == mmsi_df.iloc[i-1]['Longitude'] and mmsi_df.iloc[i]['Latitude'] == mmsi_df.iloc[i-1]['Latitude']:
mmsi_df.drop(mmsi_df.index[i], inplace=True)
# 更新原始数据集中该 MMSI 的数据
df[df['MMSI'] == mmsi] = mmsi_df
# 将处理后的数据保存为新的 CSV 文件
df.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)
```
以上代码中,`ais_data.csv` 是原始的 AIS 数据集文件,`ais_data_processed.csv` 是处理后的数据集文件。在代码实现中,首先通过 Pandas 库读取 AIS 数据集,然后针对每个 MMSI 将其按照时间顺序排序。接着遍历每个 MMSI 的数据,对于相邻两条数据,如果它们的经纬度相同,则删除后一条数据。最后将处理后的数据保存为新的 CSV 文件。
删除AIS数据集中船舶数据点个数少于50的船舶数据
以下是使用Python语言删除AIS数据集中船舶数据点个数少于50的船舶数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取AIS数据集
ais_data = pd.read_csv('ais_data.csv')
# 统计每个船只的数据点个数
ship_counts = ais_data['mmsi'].value_counts()
# 找到数据点个数少于50的船只ID
low_count_ships = ship_counts[ship_counts < 50].index.tolist()
# 删除数据点个数少于50的船只数据记录
ais_data = ais_data[~ais_data['mmsi'].isin(low_count_ships)]
# 保存处理后的数据集
ais_data.to_csv('ais_data_processed.csv', index=False)
```
这段代码首先统计了每个船只的数据点个数,然后找到数据点个数少于50的船只ID,最后删除这些船只的数据记录。请注意,这只是一个简单的示例代码,您可能需要根据实际情况进行修改和调整。此外,还需要根据数据集的具体格式和字段名称进行相应的修改。
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