用Python，将dataframe数据中按时间阈值进行轨迹分隔，并对分割后的数据按船名分组，按船名新建不同的数据组，提取出每艘船的经纬度放入新建的数据组中。数据的具体格式是包含船名，MMSI码，时间戳，经纬度，等，数据格式是dataframe格式，时间阈值设定为1小时

这个问题属于技术问题，可以回答。可以使用Python中的pandas库来处理dataframe数据。首先，可以使用pandas的groupby方法按船名分组。然后，可以使用pandas的resample方法对每个分组按照1小时时间阈值进行分割，并将分割后的数据存储到新建的数据组中。最后，可以使用pandas的apply方法和lambda表达式提取出每艘船的经纬度放入新建的数据组中。具体操作可参考以下代码片段：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按船名分组
groups = df.groupby('船名')

# 分割数据并存储到新建的数据组中
new_groups = []
for name, group in groups:
    new_group = group.set_index('时间戳').resample('1H').apply(lambda x: x)
    new_group['船名'] = name
    new_groups.append(new_group)
new_df = pd.concat(new_groups)

# 提取出每艘船的经纬度
new_df['经度'] = new_df.apply(lambda x: x['经度'] if pd.notnull(x['经度']) else x['Longitude'], axis=1)
new_df['纬度'] = new_df.apply(lambda x: x['纬度'] if pd.notnull(x['纬度']) else x['Latitude'], axis=1)

# 输出结果
print(new_df.head())