如何使用python将excel中数据按列对数化

可以使用 pandas 库来实现将 excel 中数据按列对数化的操作。具体步骤如下：

1. 安装 pandas 库：在命令行中输入 pip install pandas，即可安装。

2. 导入 pandas 库：在 Python 代码中，使用 import pandas as pd 导入 pandas 库。

3. 读取 excel 文件：使用 pd.read_excel() 函数读取 excel 文件，并将数据存储在一个 pandas.DataFrame 对象中。

4. 对数据进行处理：使用 pandas.DataFrame 对象的 apply() 函数，对每一列的数据进行对数化处理。例如，可以使用 numpy 库的 log() 函数来实现对数化操作。

5. 将处理后的数据写入 excel 文件：使用 pandas.DataFrame 对象的 to_excel() 函数，将处理后的数据写入 excel 文件中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对每一列的数据进行对数化处理
df = df.apply(lambda x: np.log(x) if x.dtype == 'float' else x)

# 将处理后的数据写入 excel 文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，'data.xlsx' 是要处理的 excel 文件名，'result.xlsx' 是处理后的结果文件名。这段代码会将 excel 文件中的所有浮点数数据进行对数化处理，并将结果写入 'result.xlsx' 文件中。