在Python中导入含有日期和收盘价数据的excel文件，计算股票的每日收益率（使用自然对数计算）并生成新的数据框

可以使用pandas模块来导入excel文件，并且计算每日收益率。具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('stock_data.xlsx')

# 计算每日收益率
df['daily_return'] = np.log(df['close']/df['close'].shift(1))

# 输出新的数据框
print(df)

这段代码可以计算每日收益率，并且输出新的数据框。其中，`'stock_data.xlsx'`是包含日期和收盘价数据的excel文件名，`'close'`是收盘价的列名，`'daily_return'`是每日收益率的列名。