写一段python代码使用FIFO策略计算缓存命中率

### 回答1：

# 定义一个FIFO缓存
cache = {}# 记录当前缓存中页面的数量
cache_size = 0# 记录访问的总页面数
total_pages = 0# 记录缓存命中的次数
hits = 0# 当访问新页面时
def access_page(page):
# 更新访问总页面数
global total_pages
total_pages += 1 # 如果页面在缓存中
if page in cache:
# 更新缓存中命中次数
global hits
hits += 1 # 返回
return # 如果缓存满了，则删除最早加入缓存的页面
if (cache_size == len(cache)):
del cache[list(cache.keys())[0]] # 将新页面加入缓存
cache[page] = True
cache_size += 1# 计算缓存命中率
def get_hit_ratio():
return hits / total_pages

### 回答2：
使用FIFO（First In First Out）策略计算缓存命中率的Python代码如下：

class Cache:
    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.cache = []
    
    def add(self, item):
        if item not in self.cache:
            if len(self.cache) >= self.capacity:
                self.cache.pop(0)
            self.cache.append(item)
    
    def hit_rate(self):
        if len(self.cache) == 0:
            return 0.0
        else:
            return len(self.cache) / self.capacity * 100

# 测试代码
cache = Cache(5)  # 假设缓存容量为5

# 实际访问序列为A, B, C, D, E, F, A, B, C
# 计算缓存命中率
access_sequence = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
for item in access_sequence:
    cache.add(item)
    print("当前访问序列：", access_sequence)
    print("当前缓存：", cache.cache)
    print("当前命中率：", cache.hit_rate())

# 代码输出：
# 当前访问序列： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前缓存： ['A']
# 当前命中率： 20.0
# 当前访问序列： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前缓存： ['A', 'B']
# 当前命中率： 40.0
# 当前访问序列： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前缓存： ['A', 'B', 'C']
# 当前命中率： 60.0
# 当前访问序列： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前缓存： ['A', 'B', 'C', 'D']
# 当前命中率： 80.0
# 当前访问序列： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前缓存： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
# 当前命中率： 100.0
# 当前访问序列： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前缓存： ['B', 'C', 'D', 'E', 'F']
# 当前命中率： 100.0
# 当前访问序列： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前缓存： ['C', 'D', 'E', 'F', 'A']
# 当前命中率： 100.0
# 当前访问序列： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前缓存： ['D', 'E', 'F', 'A', 'B']
# 当前命中率： 100.0
# 当前访问序列： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前缓存： ['E', 'F', 'A', 'B', 'C']
# 当前命中率： 100.0

上述代码中，`Cache`类表示一个缓存对象，通过`add`方法向缓存中添加元素，并根据FIFO策略淘汰旧的元素。`hit_rate`方法用于计算当前的缓存命中率。在测试代码中，我们使用访问序列: `['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C']`进行测试，并输出每次操作后的缓存和命中率。