numpy设置一个空列表存放二维数组
时间: 2024-04-25 21:03:49 浏览: 18
下面是numpy设置一个空列表存放二维数组的方法:
```python
import numpy as np
# 创建一个空列表
arr_list = []
# 循环添加二维数组
for i in range(3):
arr_list.append(np.zeros((2, 3))) # 添加一个2x3的零矩阵
print(arr_list)
```
输出:
```
[array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]),
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]]),
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])]
```
这里创建了一个空列表arr_list,然后使用循环添加了三个2x3的零矩阵。可以根据需要修改循环的次数和矩阵的大小。
相关问题
numba加速代码,并且函数用numpy初始化一个空列表,在列表里存放二维数组
以下是一个例子,使用numba加速代码并初始化一个空列表,该列表存储二维数组:
```python
import numpy as np
from numba import jit
# 使用numba加速函数
@jit(nopython=True)
def my_func(n):
# 初始化一个空列表
arr_list = []
# 循环n次
for i in range(n):
# 创建一个随机的二维数组
arr = np.random.rand(3, 3)
# 将该数组添加到列表中
arr_list.append(arr)
# 返回列表
return arr_list
# 调用函数
result = my_func(10)
# 打印结果
print(result)
```
在此示例中,我们使用`@jit`装饰器将函数`my_func`转换为numba加速函数。该函数接受一个整数参数`n`,并初始化一个空列表`arr_list`。然后,它循环n次,每次创建一个随机的3x3二维数组,并将其添加到列表中。最后,它返回该列表。
在调用函数后,我们将结果存储在`result`变量中,并打印该变量。结果应该是一个包含10个随机3x3二维数组的列表。
numpy一维数组二维数组多维数组
一维数组是指只有一个维度的数组,它包含一列或一行数据。可以使用NumPy库来创建和操作一维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数创建一维数组。
二维数组是指具有两个维度的数组,通常可以表示为行和列的形式。它类似于一个矩阵或者一个表格。可以使用NumPy库来创建和操作二维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建二维数组。
多维数组是指具有多个维度的数组,它可以有三个或更多的维度。可以使用NumPy库来创建和操作多维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建多维数组。