在白纸上用黑色的笔写数字，拍照后，转换为MNIST数据集的格式。 提示： (1)可以使用“全能扫描王”等工具优化所拍的图像，如图6所示； (2)尝试用笔尖不同粗细的黑色笔写数字，看看什么情况下效果最好； (3)在二值化之前先用高斯函数处理图像，看看效果有什么不同。

对于这个问题，我可以为您提供一些思路和建议：

1. 使用全能扫描王等工具进行图像优化，可以提高图像的清晰度和对比度，有利于后续的数字识别。

2. 尝试使用不同粗细的黑色笔写数字，可以发现细笔写出的数字更清晰、更容易被识别。

3. 在进行二值化之前，可以先使用高斯函数处理图像，这样可以减少噪声的影响，提高数字的识别率。

4. 转换为MNIST数据集的格式，需要将图像进行灰度化、二值化、缩放、反转等处理，最终生成28x28像素的图像。

5. 可以使用Python中的OpenCV库来实现图像处理和转换操作，同时也可以使用MNIST数据集中的训练模型进行数字识别测试。