Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86188\PycharmProjects\pythonProject5\feature4.py", line 28, in <module> time_between_views_and_purchases = data.loc[data['event_type'] == 'purchase'].groupby('user_id')['timestamp'].diff().dt.total_seconds().div(3600).reset_index(name='time_between_views_and_purchases') File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\core\groupby\generic.py", line 1538, in __getitem__ return super().__getitem__(key) File "C:\Python37\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 232, in __getitem__ raise KeyError(f"Column not found: {key}") KeyError: 'Column not found: timestamp' 进程已结束,退出代码1

这个错误提示显示在你的代码中没有名为 'timestamp' 的列，所以无法进行分组和计算。请检查你的数据框中是否有名为 'timestamp' 的列，并确保它被正确地命名。如果确实存在该列，你可以尝试使用 data.columns 确认列名是否正确，或者使用 data.head() 查看前几行数据以确定列名是否正确。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\梁静\PycharmProjects\pythonProject\1.py", line 65, in <module> track_feature_point('D:/1212/12124.mp4', 100, 100) File "C:\Users\梁静\PycharmProjects\pythonProject\1.py", line 40, in track_feature_point cv2.arrowedLine(frame, (p0[0][0], p0[0][1]), (p1[0][0], p1[0][1]), color, 2) IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1 怎么解决

这个错误的意思是索引值 1 超出了数组的边界，数组的大小为 1。这可能是由于在使用 p0 或 p1 时出现了问题，导致其中一个数组的大小不正确。

你可以添加一些调试语句来检查 p0 和 p1 的大小，看看它们是否正确，并确定是否存在其他问题。例如，你可以在调用 `cv2.calcOpticalFlowPyrLK` 后添加以下代码：

print('p0: ', p0.shape)
print('p1: ', p1.shape)

这将显示每个数组的大小。如果其中一个数组没有正确设置，你应该检查相关代码行，并查看是否有任何错误。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\40510\Desktop\机器学习\444444.py", line 2, in <module> from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'是什么意思

这个错误提示是在你导入sklearn库中的CountVectorizer模块时出现的。出现这个错误的原因是你的Python环境中没有安装sklearn库。

你可以通过在命令行中输入以下命令来安装sklearn库：

pip install -U scikit-learn

如果你使用的是Anaconda，也可以通过以下命令来安装sklearn库：

conda install scikit-learn

安装完成后，你就可以在Python代码中成功导入sklearn库了。