r语言survival包
时间: 2023-05-08 18:58:03 浏览: 119
R语言survival包是一个经典的生存分析工具包,通过它我们可以对生存数据进行统计学建模,预测生存期或事件的发生时间。它由Terry Therneau和Patricia Grambsch编写,提供了一系列灵活的功能和方法,支持各种生存分析模型的建模和评估。
survival包的核心是基于半参数化模型实现的生存分析方法,如Kaplan-Meier估计、Cox回归模型、比例风险模型等。同时,它还支持多种不同类型的数据,如截尾数据、竞争风险数据、多状态数据等。
除了传统的生存分析方法外,survival还提供了一些高级的生存分析技术,如时间依赖的Cox模型、共轭Kaplan-Meier分布、加速失效时间模型等,以及一些有用的生存数据可视化方法。
总之,R语言survival包是一个非常强大的生存分析工具包,它不仅可以应用于研究中的生物、医学等领域,也可以应用于其它与生存分析相关的研究领域。需要提醒的是,使用survival包需要有一定的统计学和R语言编程基础,否则可能会存在一些误解和错误的结果。
相关问题
r语言table1包做三线表
要使用R语言中的table1包制作三线表,可以按照以下步骤进行:
1. 首先,安装table1包和其依赖的包。可以使用以下代码安装:
```r
install.packages("table1")
install.packages("Hmisc")
install.packages("survival")
```
2. 加载包:
```r
library(table1)
library(Hmisc)
library(survival)
```
3. 准备数据。假设我们有一个名为“data”的数据框,其中包含要在三线表中显示的变量。
4. 使用table1()函数创建三线表,指定要显示的变量和其他参数。以下是一个示例代码:
```r
table1(~ age + sex + race | grade + smoke + alc, data = data, overall = "All",
factorVars = c("sex", "race", "grade", "smoke", "alc"),
test = FALSE, includeNA = TRUE, showAllLevels = TRUE,
missingString = "Missing", smd = TRUE)
```
其中,“~”符号表示要显示的变量,竖线(|)分隔了行和列变量,data参数指定数据框,overall参数指定总体数据的标签,factorVars参数指定分类变量,test参数表示是否在表格中显示显著性检验结果,includeNA参数表示是否包含缺失值,showAllLevels参数表示是否显示所有分类变量的水平,missingString参数指定缺失值的标签,smd参数表示是否计算标准化平均差异。
5. 运行代码,生成三线表。
R语言如何加载安装survfit包
要加载和安装`survfit`包,你可以按照以下步骤:
1. 打开R语言控制台。
2. 在控制台中输入以下命令来安装`survfit`包:
```
install.packages("survival")
```
这个命令会从CRAN(综合R存储库)下载和安装`survival`包及其所有依赖项。
3. 安装完成后,输入以下命令来加载`survfit`包:
```
library(survival)
```
加载后,你就可以使用`survfit`函数进行生存分析了。