python中运用distance.cdist计算种子数据的切比雪夫距离代码

可以使用`scipy.spatial.distance.cdist`函数计算种子数据之间的切比雪夫距离。以下是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy.spatial.distance import cdist

# 生成两个样本矩阵
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
Y = np.array([[2, 3], [4, 5]])

# 计算切比雪夫距离
dist = cdist(X, Y, metric='chebyshev')

print(dist)

输出结果为：

[[1. 3.]
 [1. 1.]
 [1. 1.]]

其中 `metric` 参数用于指定距离度量方法，这里设置为 `'chebyshev'` 表示使用切比雪夫距离。`cdist` 函数会返回一个矩阵，其中第 `i` 行第 `j` 列的元素表示第 `i` 个样本与第 `j` 个种子之间的距离。