plt.tight_layout()的参数

plt.tight_layout()的参数是可选的，可以用来调整图形的布局，使其更紧凑和美观。常用的参数包括pad、h_pad、w_pad和rect等。其中，pad表示整个图形的边距，h_pad和w_pad表示水平和垂直方向的间距，rect表示整个图形的位置和大小。通过调整这些参数，可以使图形更加紧凑和美观，同时也可以避免文字和标签重叠的问题。

相关问题

plt.tight_layout

`plt.tight_layout()` 是 Matplotlib 中的一个函数，它可以自动调整子图、坐标轴和标题之间的间距，使得图像更紧凑，更美观。
它会忽略那些被标记为不可见或已经被删除的子图。
在绘制多个子图时，可以使用该函数来调整布局，以免各子图之间的重叠或空隙过大。
使用方法:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(1, 2, 1)  # 创建一个 1x2 的网格，当前活动的子图是第 1 个
plt.plot([1, 2, 3])

plt.subplot(1, 2, 2)  # 当前活动的子图是第 2 个
plt.plot([4, 5, 6])

plt.tight_layout()  # 调整布局
plt.show()

plt.tight_layout()

plt.tight_layout() 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于自动调整子图参数，以便它们填充整个图像区域。它可以解决一些常见的布局问题，如轴标签和标题重叠等问题。该函数不需要参数，只需要在绘图结束后调用即可。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图像
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axes[0, 0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axes[0, 0].set_title('Subplot 1')
axes[0, 1].plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])
axes[0, 1].set_title('Subplot 2')
axes[1, 0].plot([1, 2, 3], [2, 3, 1])
axes[1, 0].set_title('Subplot 3')
axes[1, 1].plot([1, 2, 3], [1, 3, 2])
axes[1, 1].set_title('Subplot 4')

# 调整子图参数
plt.tight_layout()

# 显示图像
plt.show()