plt.legend() plt.tight_layout()
时间: 2024-03-18 11:36:52 浏览: 30
plt.legend()是Matplotlib库中的一个函数,用于在图表中添加图例。图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。plt.legend()函数可以接受多个参数,用于设置图例的位置、签和其他属性plt.tight_layout()也是Matplotlib库中的一个函数,用自动调整子图或图表的布局,以确保它们适合于绘制区域。它可以帮助解决子图之间重叠或溢出的问题,使得图更加美观和易读。
相关问题
plt.figure(figsize= (10, 4)) plt.subplot(121) plt.plot(range(n_epoch), cbow_losses, 'r-o', label = 'CBOW Losses') plt.legend() plt.subplot(122) plt.plot(range(n_epoch), sg_losses, 'g-s', label = 'SkipGram Losses') plt.legend() plt.tight_layout()这段代码什么意思
这段代码的作用是绘制模型训练过程中的损失值曲线图,其中:
- `plt.figure(figsize= (10, 4))`:创建一个大小为(10, 4)的Matplotlib图形对象。
- `plt.subplot(121)`:创建一个大小为1x2的子图,并将当前子图设置为第1个子图。
- `plt.plot(range(n_epoch), cbow_losses, 'r-o', label = 'CBOW Losses')`:在当前子图中绘制CBOW算法的损失值曲线,并用红色圆点表示。其中`range(n_epoch)`表示x轴范围为0到n_epoch-1,`cbow_losses`表示y轴上的损失值。
- `plt.legend()`:添加图例到当前子图中。
- `plt.subplot(122)`:将当前子图设置为第2个子图。
- `plt.plot(range(n_epoch), sg_losses, 'g-s', label = 'SkipGram Losses')`:在当前子图中绘制Skip-gram算法的损失值曲线,并用绿色正方形表示。其中`range(n_epoch)`表示x轴范围为0到n_epoch-1,`sg_losses`表示y轴上的损失值。
- `plt.legend()`:添加图例到当前子图中。
- `plt.tight_layout()`:调整子图布局,使其紧凑显示。
绘制损失值曲线图可以帮助我们了解模型训练过程中的性能表现,以及在何时停止训练模型。
plt.legend放在子图外面
在设置plt.legend时,可以选择将图例放在子图外面。有两种常见的方法可以实现这个目标。
第一种方法是使用bbox_to_anchor参数。可以在plt.legend函数中设置bbox_to_anchor参数的值为一个元组,元组的两个值分别表示图例的横坐标和纵坐标。例如,可以将bbox_to_anchor的值设置为(1.05, 1.0),将图例放置在子图的右上角。示例代码如下:
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.0))
第二种方法是使用loc参数。可以将loc参数的值设置为一个整数,表示图例的位置。常见的取值有0、1、2、3等,分别代表不同的位置。例如,将loc参数的值设置为0,可以将图例放置在子图的右上角。示例代码如下:
plt.legend(loc=0)
需要注意的是,如果在设置图例之前使用了plt.tight_layout()函数,这会导致子图挤在一起。因此,在使用plt.tight_layout()函数之前,应先设置图例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [plt.legend 图例放在外面 子图会挤在一起 子图压缩 压扁](https://blog.csdn.net/Caiqiudan/article/details/129141652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明](https://download.csdn.net/download/weixin_38646706/13711653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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