Oracle开发的over函数
### Oracle开发中的OVER函数详解 #### 一、Oracle分析函数简介 在Oracle数据库开发中,分析函数是一类非常强大的工具,主要用于实现复杂的查询需求,尤其是在处理大量数据时,能够提供高级的数据汇总、排序和筛选等功能。不同于传统的SQL聚合函数如SUM、COUNT等,分析函数可以在查询结果集中对每一行进行独立的计算,而不仅仅局限于整个结果集。 在日常的生产环境中,我们接触得比较多的是OLTP系统(在线事务处理系统),这些系统的特点是具备实时性要求,或者至少说对响应时间有一定的要求;其次这些系统的业务逻辑一般比较复杂,可能需要经过多次的运算。而在这些系统之外,还有一种称为OLAP的系统(在线分析处理系统),这些系统一般用于系统决策使用。通常和数据仓库、数据分析、数据挖掘等概念联系在一起。这些系统的特征是数据量大,对实时响应的要求不高或者根本不关注这方面的要求,主要以查询、统计操作为主。 接下来,我们将详细介绍Oracle中的分析函数及其使用方法。 #### 二、Oracle分析函数简单实例 为了更好地理解Oracle分析函数的作用,我们先来看一个简单的示例。假设有一个员工表EMPLOYEE,其中包含员工ID(EMP_ID)、部门编号(DEPT_NO)、姓名(ENAME)以及薪水(SAL)等字段。 ```sql SELECT EMP_ID, ENAME, DEPT_NO, SAL, SUM(SAL) OVER (PARTITION BY DEPT_NO) AS DEPT_TOTAL_SALARY FROM EMPLOYEE; ``` 在这个示例中,我们使用了SUM函数结合OVER子句来计算每个部门的总薪水。可以看到,通过PARTITION BY DEPT_NO,我们可以为每个部门单独计算总薪水,而不是整个表的总薪水。 #### 三、分析函数OVER解析 1. **分析函数语法**: 分析函数的基本语法结构如下: ```sql FUNCTION_NAME(<argument>,<argument>) OVER ( <Partition-Clause> <Order-by-Clause> <WindowingClause> ) ``` - `FUNCTION_NAME` 是分析函数的名称,例如SUM、COUNT等。 - `<argument>` 是分析函数的参数,可以是一个列名或者表达式。 - `OVER` 是一个关键字,用于指定分析函数的应用范围。 - `<Partition-Clause>` 是可选的分区子句,用于将结果集划分为多个逻辑分区。 - `<Order-by-Clause>` 是可选的排序子句,用于指定分区内部的排序规则。 - `<WindowingClause>` 是用于定义窗口范围的子句。 2. **FUNCTION子句** Oracle提供了多种类型的分析函数,按功能可分为以下几类: - **等级(ranking)函数**:用于确定行在某个范围内的位置,如RANK、DENSE_RANK等。 - **开窗(windowing)函数**:用于计算不同的累计值,如SUM、COUNT、AVG等,作用于数据的一个窗口上。 - **制表(reporting)函数**:与开窗函数同名,但作用于一个分区或一组上的所有列,不依赖于排序。 - **LAG、LEAD函数**:这类函数允许在结果集中向前或向后检索值,避免数据的自连接。 - **VAR_POP、VAR_SAMP、STDEV_POPE及线性的衰减函数**:计算任何未排序分区的统计值。 3. **PARTITION子句** 分区子句用于按照特定条件将结果集划分为多个逻辑分区。如果没有指定分区子句,则整个结果集被视为一个单一的分区。 4. **ORDER BY子句** ORDER BY子句用于指定分区内部的排序规则。某些分析函数如LAG和LEAD需要ORDER BY子句来正确工作。此外,ORDER BY子句还可以用来定义窗口范围,默认情况下,窗口从分区的第一行开始,直到当前行为止。 5. **WINDOWING子句** 窗口子句用于定义分析函数将在其上操作的行的集合。窗口子句可以根据两个标准来定义:当前行之前的行数和当前行之后的行数。通过使用窗口子句,我们可以定义一个滑动窗口,从而实现更灵活的数据分析。 通过以上介绍,我们可以看出Oracle分析函数的强大之处不仅在于它能够实现复杂的查询需求,而且还能极大地提高查询效率。在实际应用中,合理利用分析函数可以有效解决许多复杂的数据处理问题。