空间面板gmm估计的说他他、、

时间: 2023-08-29 15:08:35 浏览: 69
空间面板GMM(Generalized Method of Moments)估计是一种估计空间面板数据模型的方法,它可以同时考虑面板数据和空间依赖性。下面简要介绍一下空间面板GMM估计的步骤: 1. 定义模型 假设我们有一个空间面板数据,其中 $y_{it}$ 是因变量,$x_{it}$ 是自变量,$w_{it}$ 是空间权重。模型可以表示为: $y_{it} = \rho w_{it}y_{it} + \beta x_{it} + \alpha_i + \delta_t + \epsilon_{it}$ 其中,$\rho$ 是空间依赖系数,$\alpha_i$ 和 $\delta_t$ 分别是个体固定效应和时间固定效应,$\epsilon_{it}$ 是误差项。 2. 选择工具变量 在空间面板GMM估计中,需要选择一组工具变量来解决内生性问题。常见的工具变量包括滞后值、交互项、时间差分等。 3. 构建矩方程 根据模型,可以构建矩方程: $E[z_{it}\epsilon_{it}]=0$ 其中,$z_{it}$ 是工具变量和控制变量组成的向量。根据矩方程,我们可以得到一组矩条件: $E[z_{it}\epsilon_{it}] = 0$ $E[z_{it}y_{it}] - E[z_{it}w_{it}y_{it}] - \beta E[z_{it}x_{it}] = 0$ $E[z_{it}y_{it-1}] - E[z_{it}w_{it}y_{it-1}] - \rho E[z_{it}y_{it}] = 0$ 其中,第一个矩条件是外生性条件,第二个矩条件是内生性条件,第三个矩条件是时间滞后条件。 4. 估计参数 利用矩条件,可以得到GMM估计量: $\hat{\theta}_{GMM} = argmin_{\theta}\left(\frac{1}{NT} \sum_{i=1}^{N} \sum_{t=1}^{T} z_{it} \epsilon_{it} \right)'W_N \left(\frac{1}{NT} \sum_{i=1}^{N} \sum_{t=1}^{T} z_{it} \epsilon_{it} \right)$ 其中,$W_N$ 是加权矩阵,通常可以使用 Hansen(1982)建议的计算方法进行计算。 5. 进行稳健性检验 在进行空间面板GMM估计时,需要进行稳健性检验,以确认结果的可靠性和有效性。常见的稳健性检验包括异方差稳健性检验、聚类稳健性检验等。在Stata中,可以使用xtivreg2命令进行空间面板GMM估计,并进行稳健性检验。

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