jenkins中配置k8s集群

可以通过使用Kubernetes插件来配置Jenkins与Kubernetes集群的连接。首先，需要在Jenkins中安装Kubernetes插件，然后在Jenkins的系统管理中配置Kubernetes Cloud，包括Kubernetes API服务器URL、凭据、命名空间等信息。接下来，可以在Jenkins的构建配置中选择使用Kubernetes代理来运行构建任务，从而实现Jenkins与Kubernetes集群的无缝集成。

相关问题

k8s集群中的jenkins添加节点

可以通过以下步骤来添加节点：

1. 在 Jenkins 界面中，点击“节点管理”。
2. 点击“新建节点”。
3. 输入节点名称和描述信息。
4. 选择“Permanent Agent”作为节点类型。
5. 在“Remote root directory”中输入节点的远程根目录。
6. 在“Launch method”中选择“Launch agent via SSH”。
7. 输入节点的 SSH 连接信息，包括 SSH 主机名、SSH 端口、SSH 用户名和 SSH 密码或私钥。
8. 点击“保存”按钮，完成节点的添加。

需要注意的是，添加节点前需要确保 k8s 集群已经正确配置，并且节点所在的机器已经安装了 Jenkins Agent。

jenkins helm java k8s

### 使用Helm在Kubernetes上部署带有Java应用的Jenkins

#### 准备工作
确保已安装并配置了`kubectl`命令行工具以及访问Kubernetes集群所需的凭证。同样，需确认Helm已经正确安装，并初始化Tiller服务端组件（对于Helm v2），或者设置RBAC权限以便于Helm v3操作。

#### 添加稳定仓库
为了获取官方维护的图表资源，先添加Bitnami或stable这样的公共图库作为源：

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm repo update

#### 创建命名空间
建议为不同的项目和服务创建独立的名字空间来隔离环境:

kubectl create namespace jenkins-java-app

#### 安装Jenkins Chart
使用默认参数快速启动一个基本版Jenkins实例；也可以通过自定义values.yaml文件调整具体行为，比如持久化存储、节点选择器等选项:

helm install my-jenkins bitnami/jenkins \
    --namespace jenkins-java-app \
    --set persistence.enabled=true,persistence.size=8Gi,master.serviceType=NodePort

上述命令会启用数据卷挂载以保存构建历史记录和其他重要资料[^1]。

#### 构建和推送Docker镜像
针对要集成至CI/CD流水线中的Java应用程序，编写合适的Dockerfile描述其依赖关系及运行条件。完成本地测试验证之后，利用CI平台自动编译打包成容器映像上传到私有Registry或是公有的Docker Hub中去。

#### 修改Jenkins Pipeline Script
编辑Pipeline脚本，在其中加入必要的步骤用于拉取代码库、执行Maven生命周期目标、制作新的docker image标签、最后触发kubernetes deployment更新过程。下面给出了一段简单的Groovy语法样例供参考：

pipeline {
    agent any
    
    environment {
        DOCKER_CREDENTIALS_ID = 'jenkins-dockerhub-id' // 这个ID对应的是事先存入Jenkins Credential Store里的Docker账号信息
    }
    
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh '''
                    mvn clean package
                    docker build -t ${DOCKER_HUB_USERNAME}/javaapp:${BUILD_NUMBER} .
                    echo "${env.DOCKER_PASSWORD}" | docker login -u "${env.DOCKER_USERNAME}" --password-stdin
                    docker push ${DOCKER_HUB_USERNAME}/javaapp:${BUILD_NUMBER}
                '''
            }
        }

        stage('Deploy') {
            when { expression { return BRANCH_NAME ==~ /^(master|main)$/ } }
            
            steps {
                script {
                    def label = "webhook-${UUID.randomUUID().toString()}"
                    
                    podTemplate(label: label,
                        containers: [
                            containerTemplate(name: 'kubectl', image: 'lachlanevenson/k8s-kubectl:v1.9.0', command: '/bin/sh', ttyEnabled: true),
                            containerTemplate(name: 'jnlp', image: 'jenkins/inbound-agent:latest-alpine')
                        ],
                        volumes: [],
                        envVars: []
                    ) {
                        
                        node(label) {
                            
                            git branch: '*/${BRANCH_NAME}', url: 'https://github.com/user/repo.git'
                            
                            container('kubectl'){
                                sh """
                                    kubectl set image deployment/java-deployment java-container=${DOCKER_HUB_USERNAME}/javaapp:${BUILD_NUMBER} --record -n jenkins-java-app
                                """
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        
        ...
    }
}

这段代码片段展示了如何在一个典型的Jenkins pipeline job内实现自动化部署流程的一部分逻辑[^2]。

#### 应用Canary Release Strategy
当涉及到更复杂的场景如金丝雀发布时，则可能需要用到额外的服务网格解决方案（Istio）、流量管理插件或者其他高级特性支持下的蓝绿切换机制。不过最简单的方式还是借助于原生API对象组合而成的小规模实验组来进行灰度放量尝试[^4]。