matlab中lsqcurvefit的调用格式

`lsqcurvefit` 是 MATLAB 中用于非线性最小二乘拟合的函数，其调用格式如下：

x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)

其中，参数含义如下：

- `fun`：需要拟合的函数，其输入参数为 `x` 和 `xdata`，输出参数为模型预测值。`x` 是要求解的未知参数，`xdata` 是自变量，一般是一个行向量。`fun` 函数的定义形式为 `y = fun(x,xdata)`。
- `x0`：未知参数的初始值，一般是一个行向量。
- `xdata`：自变量，一般是一个行向量。
- `ydata`：因变量，一般是一个行向量。
- `lb` 和 `ub`：参数的下界和上界，一般是两个行向量，长度应该与 `x0` 相同。如果没有下界或上界，可以使用 `-Inf` 或 `Inf` 代替。
- `options`：可选的选项参数，可以用 `optimoptions` 函数创建。选项包括迭代次数、收敛精度等。

函数的返回值是一个行向量，表示最优的参数估计值。

另外，需要注意的是，`lsqcurvefit` 函数的参数维度和数据类型都需要正确匹配，否则会出现错误提示。